工地违规行为识别检测 工厂人员行为智能识别系统

燧机科技工地违规行为识别检测 工厂人员行为智能识别系统自动对施工区域作业人员违法施工行为进行实时监测，无需人工干预，一旦燧机工地违规行为识别检测 工厂人员行为智能识别系统监测到工人未穿戴安全帽、工作服、安全带、睡岗离岗、抽烟、玩手机等违法行为时，系统会自动告警，告知监控管理中心，提醒相关人员及时处理。燧机工地违规行为识别检测 工厂人员行为智能识别系统同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，方便进行事后轨迹回溯，快速查找责任人。

随着国家经济的高速发展，工程项目数量、规模也随之增加，增加了现场安全风险。工程施工一般为立体交叉作业，室外作业占比较大。整个工程的作业管理工作包含诸多领域，人员管理作为一个重要的部门备受关注。因为作业人员的安全意识、作业流程章程的执行严重影响着施工安全。

一旦发生违章作业行为就会造成比较严重的后果，威胁工作人员的人身安全和工程的财产安全。为了预防事故的发生、消除安全隐患，各施工现场都会采取视频监控、智能识别等方式对现场操作人员进行实时监测，监督作业规范，保障安全生产。

燧机工地违规行为识别检测 工厂人员行为智能识别系统采用AI视频智能分析技术，对人的不安全行为和物的不安全状态进行实时分析，通过施工现场的AI视频管理，将现场从业人员管理、物料管理、安全管理、质量管理等科学有效的结合起来，大大提高施工企业的工作效率和管理力度，彻底颠覆原有的传统施工现场管理模式，使施工企业的全域安全管理和竞争力得到质的跨越。

燧机工地违规行为识别检测 工厂人员行为智能识别系统在施工过程中的视觉行为识别一般可分为视频跟踪和行为识别。在视觉行为识别过程中需要考虑光照变化、场景变化、功能高低、行为夸张、拍摄角度等，进行不同组合来抓取行为视频数据。也就是说，视觉行为识别主要是通过摄像头采集作业人员的某一个动作数据通过软件加以分析并输出、对比已预设的动作数据来判断是否符合预先的要求。然而，视觉识别最大的难点就是施工现场不仅仅是单人跟踪，一般为多人跟踪，拍摄的遮挡、工人服装的统一、重叠、违规动作幅度的大小等都是巨大的挑战。

燧机工地违规行为识别检测 工厂人员行为智能识别系统基于人工智能视觉分析技术,配合现场摄像头,自动识别监控区域违法施工情况,及时通知监管人员执法,避免潜在安全事故,提高监管效率。燧机工地违规行为识别检测 工厂人员行为智能识别系统自动识别城市道路施工中存在违法施工，占道过多等情况，提高施工监管效率。自动识别工地监控区域，违法、违规施工情况，及时通知管理人员，提高监管效率。

燧机工地违规行为识别检测 工厂人员行为智能识别系统优势

  1. 采用深度学习方法实现智能检测，相比于传统算法，适用性更强、准确率更高，并随着数据增多可以不断提升识别准确率

  2. 提供软硬件一体的解决方案，支持网页端、移动端多种方式查询管理，真正实现工厂智能化

  3. 支持与现有摄像头对接，实现远程监控，智能识别全程无感知

  4. 实时违规数据上报，一旦发现违规行为及时预警跟踪，支持违规历史数据储存、溯源，事后可追溯

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