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骑车不戴头盔识别

骑车不戴头盔识别

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产品详细

       骑电动车不戴头盔识别系统采用AI人工智能机器视觉分析识别技术,骑电动车不戴头盔识别通过采集路口网络视频摄像头的实时视频,使用AI算法检测骑车人未戴安全帽行为,并在现场发出语音提醒,从而促使人们在骑车出行时正确佩戴安全帽,进而养成习惯,为营造一个安全、有序的道路交通安全环境贡献一份力量。

 

骑电动车不戴头盔识别

 

一、应用背景

       摩托车、电动车因其速度快、性能差、保护措施差,极易发生交通事故,一般摩托车、电动车在发生交通事故时,由于速度惯性与保护措施差,人体往往是头部先向前撞击和跌落,大多造成头部受伤,而头部是人的生命神经中枢所在部位,是生命裸露在外面的要害部位,对头部的保护就是对生命的保护,这也是摩托车、电动车事故死亡率、致残率高的主要原因。据调查,死亡的摩托车、电动车驾乘人员中,有80%以上是因为不戴安全头盔造成的。因此,安全头盔对驾乘人员的头部具有很好的防护作用,能够有效地降低和减轻外力对头部特别是大脑的损伤。

 

二、系统架构

       由于本项目路口与监控中心网络带宽不足,因此适合采用分布式部署+集中式管理的方式,即在路口安装AI边缘计算设备,接入4-8路网络摄像头,每路摄像头附近安装一套语音提醒装置,监控中心部署中心管理平台软件,集中管理所有路口的AI边缘计算设备。

 

骑电动车不戴头盔识别抓拍

三、系统功能介绍

       AI边缘分析终端支持按RTSP/ONVIF协议搜索添加局域网内的网络摄像头。支持选中通道后,添加“骑车不戴头盔”算法规则,在编辑规则时,支持绘制布控区,设置算法阈值联动方式,联动动作支持输出继电器开关、联动抓拍及语音提醒。AI边缘分析终端开机后便进行主界面,主界面包括视频区、抓拍事件区、事件列表区,视频区实时显示每路的视频分析实况,检测细节和对象框绘制叠加显示 ,产生抓拍事件时,则将抓拍信信显示在抓拍事件区(含图片和时间、地点、事件类型等信息)

 

骑电动车不戴头盔识别系统

 

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