骑车不戴头盔识别

       骑电动车不戴头盔识别系统采用AI人工智能机器视觉分析识别技术，骑电动车不戴头盔识别通过采集路口网络视频摄像头的实时视频，使用AI算法检测骑车人未戴安全帽行为，并在现场发出语音提醒，从而促使人们在骑车出行时正确佩戴安全帽，进而养成习惯，为营造一个安全、有序的道路交通安全环境贡献一份力量。

一、应用背景

       摩托车、电动车因其速度快、性能差、保护措施差，极易发生交通事故，一般摩托车、电动车在发生交通事故时，由于速度惯性与保护措施差，人体往往是头部先向前撞击和跌落，大多造成头部受伤，而头部是人的生命神经中枢所在部位，是生命裸露在外面的要害部位，对头部的保护就是对生命的保护，这也是摩托车、电动车事故死亡率、致残率高的主要原因。据调查，死亡的摩托车、电动车驾乘人员中，有80%以上是因为不戴安全头盔造成的。因此，安全头盔对驾乘人员的头部具有很好的防护作用，能够有效地降低和减轻外力对头部特别是大脑的损伤。

二、系统架构

       由于本项目路口与监控中心网络带宽不足，因此适合采用分布式部署+集中式管理的方式，即在路口安装AI边缘计算设备，接入4-8路网络摄像头，每路摄像头附近安装一套语音提醒装置，监控中心部署中心管理平台软件，集中管理所有路口的AI边缘计算设备。

三、系统功能介绍

       AI边缘分析终端支持按RTSP/ONVIF协议搜索添加局域网内的网络摄像头。支持选中通道后，添加“骑车不戴头盔”算法规则，在编辑规则时，支持绘制布控区，设置算法阈值联动方式，联动动作支持输出继电器开关、联动抓拍及语音提醒。AI边缘分析终端开机后便进行主界面，主界面包括视频区、抓拍事件区、事件列表区，视频区实时显示每路的视频分析实况，检测细节和对象框绘制叠加显示 ，产生抓拍事件时，则将抓拍信信显示在抓拍事件区（含图片和时间、地点、事件类型等信息）

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