一、行业痛点：夜间山体滑坡监测的“三大挑战” 我国西南、西北山区因山体滑坡引发的人员伤亡和交通中断事件占比超全年地质灾害的50%。传统监测模式在夜间场景下存在三大核心痛点： •​​视觉盲区​​：夜间光线不足，普通摄像头无法清晰捕……

一、行业痛点：泥石流监测的“三大盲区” 我国是全球泥石流灾害最严重的国家之一，据应急管理部2024年数据，西南、西北山区因泥石流导致的人员伤亡和财产损失占全年地质灾害的45%。传统监测模式存在三大核心痛点： •​​覆盖盲区​​：依赖……

一、行业痛点：传统管控模式的"三大失控场景" 在制造业数字化转型背景下，车间人员超员已成为安全事故的隐形导火索。国家应急管理部数据显示，2024年工业企业因超员引发的机械伤害、火灾事故占比达34%。传统管控模式存在三大失控场景：……

       一、行业痛点：液体泄漏的“隐形杀手”        在石油化工、电力、冶金等高危行业中，跑冒滴漏（液体泄漏）是引发安全事故、环境污染和经济损失的“隐形杀手”。国家应急管理部数据显示，2024年工业企业因液体泄漏导致的事故占比达2……

一、行业痛点与解决方案 ​​背景​​： 国家住建部数据显示，2024年建筑施工领域因人员超载、误操作导致的伤亡事故占比达42%。传统人工清点模式存在三大瓶颈： •​​效率瓶颈​​：单台升降机日均运行120次，人工登记需2-3人，耗时超3小时/天……

一、行业痛点与解决方案 ​​背景​​： 国家应急管理部数据显示，2024年制造业因防护装备违规穿戴导致的事故占比达37%，传统人工巡检存在三大瓶颈： •​​效率瓶颈​​：10万㎡工地日均巡检耗时4小时，违规响应滞后2小时 •​​成本瓶颈​​：中小……

       生产作业流程AI监测系统基于YOLOv12和Transformer架构深度学习算法，生产作业流程AI监测系统通过集成AI大模型，识别员工在生产线上的各种动作，包括拿取、运动轨迹、插装位置、动作顺序等，从而实现对漏放、漏拿、漏打等错误的……

       疲劳驾驶自动识别摄像头基于YOLOv12和Transformer架构深度学习算法，疲劳驾驶自动识别摄像头通过集成AI大模型，实时捕捉驾驶员面部图像，借助先进的图像识别算法，分析眼睛开合程度、眨眼频率、头部姿态以及面部表情等特征。当……

       燧机科技校园防霸凌打架斗殴识别预警摄像机是一种基于人工智能和视频分析技术的智能监控设备。它通过AI高清摄像头实时捕捉校园内的动态画面，并利用深度学习算法对画面中的人员行为进行分析，识别出可能的霸凌或打架斗殴行为。1……