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人员跌倒行为识别检测 老人摔倒识别行为分析系统

发布时间:2022年12月03日 16:11:38来源:燧机(上海)科技有限公司

       燧机人员跌倒行为识别检测 老人摔倒识别行为分析系统基于计算机识别技术,配合现场摄像头,自动识别如地铁手扶梯/楼梯、老幼活动区等公共场所人员摔倒行为,准确率高于90%,及时救援,提高人工监管效果,保障生命安全。燧机人员跌倒行为识别检测 老人摔倒识别行为分析系统自动识别地铁车站内如扶梯、楼梯等意外场所的人员摔倒事故,实时预警,及时救援,有效减少人力监管误差与成本,提高公共场所安全性。

      燧机人员跌倒行为识别检测 老人摔倒识别行为分析系统可对老人常去区域进行实时监测,当发现有人员跌倒时告警,联动音响语音通知护理人员,迅速妥善处理,避免因看护疏忽带来不当后果。

       随着我国人口老龄化的加剧,期望寿命的延长,以及“空巢”家庭的频频出现,老年人问题也日益突出,特别是老年人的健康问题成为国家和社会关注的重点问题之一。意外跌倒给老年人的生理和心理都带来极大危害,而及时救助跌倒的老年人将大大降低伤残率和死亡率。现在人体跌倒的主要检测手段有图像分析法、声频分析法、可穿戴式装置分析法。可穿戴式检测装置最大的特点是方便携带,人体佩戴后可以随意走动,不受活动范围的局限,满足跌倒检测系统的需求。因此本文主要以可穿戴式装置检测方法展开相关研究工作。

       跌倒是65岁以上老人受伤的主要原因,跌倒不仅容易发生骨折,20%-30%的人可能会出现可导致残疾的中度至重度并发症。然而社会已经逐渐迈入高龄少子化的阶段,老人的长期照护成了问题之一,结合AI技术所创建的老人跌倒识别系统可能成为这项问题的解药。

       随着人口老龄化进程的加快,老年人监护和医疗问题正成为一个重大的社会问题。老年人意外受伤害的首要原因就是跌倒,因此,研究助老产品——跌倒检测器,将大大改善老年人的健康品质,对构建和谐社会的意义重大。

       当燧机人员跌倒行为识别检测 老人摔倒识别行为分析系统检测到一个跌倒,会弹出通知窗口并且有声音警报,用户可以在一个可设置的特定时间范围内取消警报请求。如果没有发生真正的跌倒,用户可以在报警等待时间范围内简单取消请求。自动识别如地铁手扶梯/楼梯、老幼活动区等公共场所人员摔倒行为,准确率高于90%。

      燧机人员跌倒行为识别检测 老人摔倒识别行为分析系统基于智能视频分析技术,对老人常待区域进行实时监测,当检测到有人摔倒时,立即触发报警,通知相关人员及时处理,减少老人跌倒导致的严重伤害,并将报警信息及时存储到服务器数据库中,包括时间、地点、快照、视频等。

 

 

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