基于边缘+AI视觉算法、多感知融合、芯片级算法优化为核心,提供行业解决方案

10年人工智能领域行业经验

全国咨询热线400-163-9007

行业资讯

行业资讯

校园厂区翻越围墙监测报警系统

发布时间:2022年12月05日 16:11:36来源:燧机(上海)科技有限公司

       燧机校园厂区翻越围墙监测报警系统采用AI算法,通过大量真实的场景样本训练后,能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的人员入侵行为发出告警信息。燧机校园厂区翻越围墙监测报警系统通过对实时视频图像进行智能分析识别,可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护、绊线防护等功能。

       传统的防护措施是在这些区域的外围周界处设置一些如铁栅栏、围墙、钢丝篱笆网等屏障或阻拦物,安排人员加强巡逻等方式。目前的监控系统大部分情况下也仅起到一个“录像”的工作,即将一段时间内的视频源使用DVR录制下来,异常情况甚至于突发事故已经发生之后,再进行事后的查验,但此时损失和影响已经造成,无法挽回,完全是一种“亡羊补牢”式的“被动监控”。

      燧机校园厂区翻越围墙监测报警系统基于智能视频图像分析技术,不需要一直紧盯屏幕,保安人员只需要在系统告警时进行确认即可;避免了保安人员因长时间观看屏幕造成疲劳而降低注意力,提高了保安人员实际监控的效果,真正做到7×24全天候监控。燧机校园厂区翻越围墙监测报警系统可以实时监测事故多发区域异常情况,减轻监控人员工作负荷,缩减人员开支,在事发之前进行预防和控制,把损失降到最低。

      燧机校园厂区翻越围墙监测报警系统对重要区域内的围墙实时监测,当监测到有人翻越围墙时,立即触发报警,通知相关人员及时制止。

       传统的周界安防方案为社会平安保障做出了贡献,但受一些客观技术条件等因素所限,还存在着一些共性或个性不足,如防护等级较低,易受地形条件的限制,而且不适合恶劣气候,误报率高;电缆传感的系统功耗很大;电子围栏、电网等方案又有一定危害性。

      燧机校园厂区翻越围墙监测报警系统前端设备嵌入人体图像识别算法,对人员的检测、跟踪,实现对人体检测分析识别,实时预警周界区域内人员入侵事件。当有可疑人员进入监测范围内可对其自动识别,燧机校园厂区翻越围墙监测报警系统即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心,在管理中心输出报警信号。

      燧机校园厂区翻越围墙监测报警系统对监控区域内的护栏、围墙设定警戒围墙区域,一旦有可疑人员靠近或翻越围墙时,燧机校园厂区翻越围墙监测报警系统将锁定框标识目标在画面中的具体位置,对可疑人员发出报警,同时语音提醒值班人员注意,及时制止。

      燧机校园厂区翻越围墙监测报警系统基于智能视频分析技术,对监控区域的翻越围墙等异常事件进行检测,第一时间报警提醒值班人员,达到提前预防现场的不规范行为和安全隐患,变普通监控的事后查证为智能化的提前预警,变被动监控为主动预防,解决值班人员对于太多视频看不过来及24小时盯着屏幕看的问题,解放值班人员的手和眼,从而做更多的事情,提高效率。

      燧机校园厂区翻越围墙监测报警系统自动对周界、围墙区域进行实时监测,无需人工干预,一旦监测到有人翻越围墙时,燧机校园厂区翻越围墙监测报警系统会自动告警,告知监控管理中心,提醒相关人员及时处理。燧机校园厂区翻越围墙监测报警系统同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表,可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播,方便进行事后轨迹回溯,快速查找责任人。

 

了解已有算法,请点击算法中心

 

 

相关推荐