可疑人员徘徊检测算法 智能视频分析可疑人员识别系统

      燧机可疑人员徘徊检测算法 智能视频分析可疑人员识别系统基于智能视频分析，对指定区域内的可疑逗留人员进行检测报警，在铁路、公路、银行等公共安全区域提供预报警，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理，将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务中解脱出来。

       对于银行，军工，机场等重要的经济，军事地点，对于安全管控是非常严格的，这些地点一旦遭到犯罪分子或是恐怖分子的破坏，造成的经济损失，生命损失是十分严重的。同样在社区，商场等区域也容易发生盗窃抢劫等事件。犯罪分子在作案之前往往会在案发地点熟悉地形，摸排调查。防患于未然，我们要思考的是如何提高警惕，将这些可能发生的危险扼杀在摇篮里。安保人员很难做到每时每刻对附近徘徊的可疑分子进行监管，导致犯罪分子有机可乘。燧机针对此现象研发了人员徘徊识别系统为安保人员提供技术性支持。

       在目前犯罪分子利用先进的科学技术，犯罪手段更加复杂化、智能化的情况下，传统的防范手段已难以适应要害部门、重点单位安全保卫工作的需要。人力防范往往受时间、地域、人员素质和精力等因素的影响，亦难免出现漏洞和失误。

      燧机可疑人员徘徊检测算法 智能视频分析可疑人员识别系统自动对重点区域进行实时监测，无需人工干预，一旦监测到有人徘徊、靠近时，便会立即触发报警，将报警消息发送到安全管理人员的手机上，提醒其及时处理。燧机可疑人员徘徊检测算法 智能视频分析可疑人员识别系统同时将报警截图和视频保存到数据库形成报表，可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播，方便进行事后轨迹回溯，快速查找责任人。

       在传统的视频监控系统中，操作人员盯着屏幕电视墙超过10分钟后将漏掉90%的视频信息，而使视频监控工作失去意义。随着社会发展，视频监控被越来越广泛地应用到各行各业中，这给传统的视频监控带来了严峻的挑战。

       传统视频监控需要连续长时间盯着屏幕，容易导致保安人员眼睛疲劳、注意力下降。根据研究表明，人眼紧盯屏幕22分钟之后，注意力就会大幅下降，远低于正常水平，此时人眼只能察觉画面里不到5%的信息，因此实际使用时，无法达到真正意义上的7*24小时监控

      燧机可疑人员徘徊检测算法 智能视频分析可疑人员识别系统基于智能视频分析技术，能够对实时发现监控画面中的异常情况，以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，最大限度的降低误报和漏报现象，切实提高监控区域的安全防范能力。

      燧机可疑人员徘徊检测算法 智能视频分析可疑人员识别系统对监控区域人员徘徊逗留进行7*24小时实时监测，燧机可疑人员徘徊检测算法 智能视频分析可疑人员识别系统一旦发现监控画面中的异常情况，系统能够以最快最佳的方式发出报警，并将报警信息保存下来，以便事后查询取证。燧机可疑人员徘徊检测算法 智能视频分析可疑人员识别系统从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，最大限度的降低误报和漏报现象，切实提高监控区域的安全防范能力。

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