工地烟火AI视频识别分析系统 烟火识别边缘算法分析盒

       燧机工地烟火AI视频识别分析系统 烟火识别边缘算法分析盒基于人工智能视频分析和深度学习技术，实现对监控区域内的烟和火进行识别、实时分析报警。燧机工地烟火AI视频识别分析系统 烟火识别边缘算法分析盒不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰均可及时准确识别，无误报，无漏报。燧机工地烟火AI视频识别分析系统 烟火识别边缘算法分析盒对烟雾和火焰实时分析报警，同时将报警信息快照和报警视频存入数据库，将报警信息及时推送给相关的管理人员，及时应对。燧机工地烟火AI视频识别分析系统 烟火识别边缘算法分析盒可协助管理人员，对监控区域的火焰做到全天二十四小时实时分析及时报警。

      传统的监控方式依赖监控中心的操作人员进行画面监控。有实验数据表明，在经过22分钟监控后，监控人员可能高达95%的画面所发生的行为。面对日益庞大的监控内容，在监控人员责任心、工作状态等各种因素的影响下，整个视频监控系统的有效性无法得到。

      受各种客观条件的限制，一个监视器分时显示多个监控现场的画面，对于大型的系统，每个监控点实际上只有很少一部分时间处于监控人员注视下，漏报的概率非常高。当前的视频监控系统，通常都是7*24小时录像。在进行事后回顾时，依靠人工方式行检索，耗时耗力，可靠性也比较低。一般情况下，在告警发生后，监控人员进行判断并采取措施，当监控系统规模比较庞大时，这种依赖人工的方式往往浪费很多时间，并可能直接引起损失的扩大。

       燧机工地烟火AI视频识别分析系统 烟火识别边缘算法分析盒兼容性强、性能稳定、部署方便。对异常烟雾和火焰，实时分析、识别报警。可与更多的行业三方平集成，实现更多的物联网智能化应用。燧机工地烟火AI视频识别分析系统 烟火识别边缘算法分析盒采用深度学习火苗，大火、烟柱、浓烟目标检测算法，海量样本训练，识别准确率超过95%。极端天气等不同应用场景环境适应性强。探测速度快: 通过对视频信号的实时处理分析,可在视频火灾图像出现的几秒之内就能在图像上发现火焰或烟雾,同时发出火灾报警信号，而传统模式的点型感温或感烟探测器则需要探测器。抑制虚警: 能准确区分真实火焰和各种干扰源,传统红外及紫外火焰探测器在正常情况下,受阳光影响很大。多种识别模式: 传统的火灾报警器一般只能识别一种火灾方式,感温的不能感烟。准确率高: 传统图像型火灾探测器采用传统建模方式,准确率底下;而基于人工智能烟火识别算法准确率高。

      燧机工地烟火AI视频识别分析系统 烟火识别边缘算法分析盒根据智能视频分析，即时分析视频监控画面，遇到紧急情况立即报警。当视频界面出现烟雾和火焰时，燧机工地烟火AI视频识别分析系统 烟火识别边缘算法分析盒主动启动报警提醒，并自动发出视频语音报警，或向手机推送报警信息内容短信。这样可以大大减少火灾事故造成的损失，快速抵御火灾事故，将消防安全隐患消灭在萌芽状态。

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