电力厂区人员行为识别分析系统 电力视频监控边缘分析盒

       燧机电力厂区人员行为识别分析系统 电力视频监控边缘分析盒对电力厂区、工地、煤矿、商场、车站、体育馆等区域进行实时监测，当燧机电力厂区人员行为识别分析系统 电力视频监控边缘分析盒监测到人群大量聚集时，立即告警并通知相关人员及时制止，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员，同时还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，极大提升监控区域的管控效率，避免意外事故的发生。

       行人检测跟踪计数、人员行为分析、人员属性分析、人员操作及穿戴合规监测等场景化能力在工业、安防、金融、能源等行业有着极其广泛的应用需求。以深度学习视觉技术为核心的行人分析能力，则是以上任务的核心关键，也是近十年人工智能科技公司不断发力深耕的赛道。

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       燧机电力厂区人员行为识别分析系统 电力视频监控边缘分析盒基于AI识别技术，对目标区域进行客流统计，并实时形成数据报表，一方面可对当前人群流量进行统计，在人群高峰期管理方可以此为依据对该区域做出及时部署，避免客流量”超载“，另一方面，客流统计系统给景区的项目规划和商业活动提供了必要的数据支持。

       燧机电力厂区人员行为识别分析系统 电力视频监控边缘分析盒进行研究,并将所改进的算法应用于智能监控系统。本文主要工作包括：(1)对异常行为识别的基本流程进行了介绍,包括视频图像预处理、运动目标的检测、跟踪、行为识别等,分别介绍了各个环节的主流算法和分类,为后续工作奠定了坚实的理论基础。(2)结合运动目标检测中常用的背景差法和帧差法的优缺点,提出了一种改进的适应光照变化的运动目标检测算法,克服了背景差法对光照变化敏感和帧差法检测结果出现大量空洞的现象。实验证明本算法在有光照变化和无光照变化的情况下检测效果均良好。(3)从能量和图像信息熵的角度提出了一种聚众行为识别算法。

       燧机电力厂区人员行为识别分析系统 电力视频监控边缘分析盒基于人工智能视觉分析技术,实时统计视频区域内人体的进行数据采集监控固定区域出现多人聚集的情况以实现突发事件预警,现场安全把控等作用。适用于商场门口,体育馆门口,小巷街道等场所。燧机电力厂区人员行为识别分析系统 电力视频监控边缘分析盒自动识别对人聚集的情况，及时提醒管理人员。自动识别学校楼道人员聚众情况，及时提醒管理人员，防止安全事故发生。

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