智能识别抽烟行为系统 化工厂吸烟行为识别检测系统

       燧机智能识别抽烟行为系统 化工厂吸烟行为识别检测系统基于AI视频识别的加油站监管解决方案：通过高清摄像机实时采集加油站视频，燧机智能识别抽烟行为系统 化工厂吸烟行为识别检测系统基于AI视频分析技术建立深度学习算法，对视频图像进行分析与识别。燧机智能识别抽烟行为系统 化工厂吸烟行为识别检测系统识别出人员未佩戴工作帽、未穿工装、烟火事件、违规操作等违规行为，自动生成证据链文件。结合加油站智慧监管平台软件，对发现的违规事件进行记录、报警、审核、处理及反馈，实现加油站监管的闭环化管理。

       燧机智能识别抽烟行为系统 化工厂吸烟行为识别检测系统基于视觉的，涉及视频和图像，一定要看得见，才能进行深入分析。抽烟的捕获主要是通过监测人和烟，以及二者之间的位置关系来判断的。一般吸烟要不然拿在手上，要不然正在抽，会有一些较为明显特征。通过识别相匹配这类特征，捕获吸烟行为。

       首先监测场景中的人，然后将识别出的人截取出来分别送入姿态监测模块和烟头监测模块。随后对手、嘴巴、烟的位置关系进行判断，确定是否正在吸烟，最后判断是在抽烟会进行预警。整个过程大概在50ms-70ms左右。

       燧机智能识别抽烟行为系统 化工厂吸烟行为识别检测系统可以检测出具有抽烟动作的人，对抽烟行为进行建模，采用人工智能算法进行训练，能够识别出具有抽烟行为的人，燧机智能识别抽烟行为系统 化工厂吸烟行为识别检测系统检测能够应用在银行、餐厅等公共场合，当识别出抽烟动作时进行预警，协助相关部门进行控烟。

       对于吸烟，要是烟在画面中的清晰度占比低于10x10误识别的几率会增大。目标过小非常容易和其它物体混淆，比如粉笔这类，对于一些精确度要求比较高的场合，可以借助超分辨率技术，将待识别图片放大2-4倍之后进行处理，双重验证。

       燧机智能识别抽烟行为系统 化工厂吸烟行为识别检测系统在监控场景下事先设定监测范围，当监测区域范围有目标吸烟的人时触发报警。传统的控烟技术手段主要以烟雾传感器为主，当传感器检测到烟雾时产生报警。但是管理人员无法对其高效的管理，不能及时取证，无法追溯，没有形成一个有效的闭环，导致控烟效果不佳，并且还会出现漏报、误报。

       燧机智能识别抽烟行为系统 化工厂吸烟行为识别检测系统是基于视觉的，包括视频和图像，必须要看得见，才能进行分析。抽烟的捕捉主要是通过检测人和烟，以及它们之间的位置关系来判断的。一般抽烟要不拿在手上，要不正在抽，会有一些比较明显的特征。通过识别匹配这些特征，捕捉到抽烟行为。

       燧机智能识别抽烟行为系统 化工厂吸烟行为识别检测系统基于神经网络深度学习算法，把人吸烟的主要活动骨架结构化并结合对香烟的识别，燧机智能识别抽烟行为系统 化工厂吸烟行为识别检测系统对监控区域内的人员抽烟行为进行分析，当发现异常情况系统即刻报警，提醒管理人员及时处理，接入广播系统前端可喊话提醒，真正做到事前预警、事中常态检测、事后规范管理。

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