化工园区人员行为穿戴识别系统 化工厂边缘算法智能分析盒

       燧机化工园区人员行为穿戴识别系统 化工厂边缘算法智能分析盒根据计算机视觉机器视觉，燧机化工园区人员行为穿戴识别系统 化工厂边缘算法智能分析盒可以自动检测识别工作岗位上能否人员存有。如果发现工作人员在工作时间没有在位置，燧机化工园区人员行为穿戴识别系统 化工厂边缘算法智能分析盒会立刻抓拍告警，并把报警记录数据同步到后台管理，通过现场语音监控摄像头提供语音播报，让人员及时性回到岗位。通过现场语音监控摄像头提供语音播报，让管理人员及时性回到岗位优化算法：睡岗、打电话、换岗、抽烟、玩手机等。

       燧机化工园区人员行为穿戴识别系统 化工厂边缘算法智能分析盒自动检测识别抽烟、脱岗、睡岗、玩手机等行为，人员脱岗自动识别系统能够很好地协助运营人员实时查看深入分析实地人员个人行为。燧机化工园区人员行为穿戴识别系统 化工厂边缘算法智能分析盒可以识别和深入分析实地人员脱岗和睡岗个人行为，并依照设置的时间值开展预警提示并抓拍归档。

       伴随着国家智慧化工厂的推广，大型生产工业园区日益增多，工业企业对安全生产的可视化、自动化、智能化的要求越来越高，如何来实现大规模生产所需求安全保障是目前众多大型企业所企盼的。

       建设智慧安全工业园区，把园区内所有视频图像、语音、物联网数据、报警信息一起通过专用网络传输到监控中心，实现音视频及各种数据信息采集、存储、处理及集中展示，建设成覆盖整个园区的智能化安全生产监督管理系统。

       燧机化工园区人员行为穿戴识别系统 化工厂边缘算法智能分析盒对工厂园区人员睡离岗、抽烟、打电话、劳保防护用品穿戴、危险区域闯入等行为实时监测，一旦监测到异常行为时，立即告警及时提醒。

       工厂园区现存问题有：

       1.监控路数较多，无法对每个监控实时监管，缺少智能提示等先进技术手段；

       2.监控内容涵盖多：人员、物品、园区、设备等；

       3.现场作业监管过程中，各环节相关管理人员有时会无法到施工现场监督；

       4.为了做到全时全域的安全监管，园区在人力巡检上的投入成本极高；

       传统工厂园区长期依赖人力，安全监管效率低下，一旦发生事故后将造成不可挽回的人身及财产损失。一直以来，如何从源头上预防重大事故的发生，减少发生重大事故的风险是工厂安全生产的重中之重。

       燧机化工园区人员行为穿戴识别系统 化工厂边缘算法智能分析盒对工厂园区人员脱岗、离岗、睡岗，以及在岗抽烟、喝酒、劳保防护用品未穿戴等会造成灾难性事故的行为实时监测，异常行为立即告警，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员及时处理，及时纠正在岗人员的不符合安全规范的行为，极大提升监控区域的管控效率，形成强大的震慑作用，降低安全事故发生概率。

       燧机化工园区人员行为穿戴识别系统 化工厂边缘算法智能分析盒基于人工智能的安全作业智能监控系统与作业许可票证管理系统相结合，实现对现场作业的全过程的实时监控，实现对施工作业现场的监护人、票证审核人、作业申请人以及承包商派驻的施工人员进行智能识别、身份验证的监控管理，同时也可监控作业区域内是否有人的危险行为动作、是否有未授权人或物的越界等不规范行为的发生。

了解已有算法，请点击：算法中心