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超市客流量统计系统方案 商场人流统计图像分析识别系统

发布时间:2023年1月18日 16:11:34来源:燧机(上海)科技有限公司

       燧机超市客流量统计系统方案 商场人流统计图像分析识别系统核心功能是实现行人识别端化,支持在线调整检测、过滤、去重识别阈值,同时支持远程升级模型,同时基础监控功能也满足。燧机超市客流量统计系统方案 商场人流统计图像分析识别系统主要由前端的硬件客群分析摄像头设备和后端的客流系统平台组成。前端主要是通过在目标区域的主通道入口置顶安装设备,然后对经过目标区域的人群进行有效的识别统计,形成人流量统计数据后输出数据显示在后台系统展示。

       再一个就是城市化进程及交通设施持续改善推动了大型商场的发展,所以客流量也是在逐年的上升,但是客流量的增多就会导致一个现象,那就是若是商品种类的供应不足,使得购物者对于消费的欲望是降低的,还有可能会损失大量的用户。

       还有一个现象就是随着大型商场的发展,客流量增多。若是不能很好的运营将导致店铺的空置率比较高,还有大型商场经营状况很差,缺乏专业的管理团队,导致商场内的商铺布局混乱等。

       热门区域或景点发生人流拥挤踩踏致人伤亡的悲剧,人群流线复杂、游客滞留时间长,每逢节假日,很容易发生短时间内人流高密度聚集,存在人群拥挤踩踏的隐患。

       未来还有望在各大火车站和长途客运站布设,监测人流,提前预测人群聚集风险,及时向有关部门预警,采取疏导、限流等措施,避免类似事故发生。

       疫情防控及时发现人群聚集等安全风险,实时开展电梯调度、人员导流,以及涉疫人员轨迹回溯等,从智能监测到推送告警,从事前预警到事后回溯,层层满足用户需求,以帮助企业行政管理团队智能开展复工时期的防疫抗疫工作。

       人数统计是一项重要的商业市场研究手段,能够为大型商业系统的运营决策和综合管理提供准确及时的数据参考,对稳场、旺场起到非常重要的作用。视频客流统计系统是通过采用先进的视频分析技术,可以精确、实时监测商场客流数据,提供基于客流动态的分析报告,客观反映商场客流特点,为企业经营活动提供决策依据。该系统基于视频内容的智能化分析,可以满足企业以下方面的分析需求:

       1. 商场客流量及客流转化率

       可以实现进出商场人数、各区域滞留人数、顾客平均滞留时间等数据的统计,再结合商场POS系统数据,更可以计算出提袋率、平均客单价等重要指标,是商场管理层可以根据客流情况调整经营策略,促进消费。

       2. 客流密度统计

       一般认为,客流密度=商场在场人数/商场面积。通过客流分析,获取商场客流密度变化特征,可以掌握各楼层、各区域的准确客流密度,并可根据客流密度的变化,有效进行空调、通风等系统配置,合理安排洗手间、应急通道等维护人员,在提高购物舒适度的同时,避免人力资源的浪费。

       3. 滞留时间分析

       从心理学角度分析,消费者购物时间过长必然会产生一定的疲劳感,而商场可以根据客流特征的分析,实时获取商场内各区域顾客的平均滞留时间,并结合人的心理特征,建立相应的设施和进行商品促销活动,确保顾客在商场的滞留时间内进行有效购物,提高商场总体效益和平均单位销售额。

       人流聚集实时监测预警系统中的图像智能识别装置,将会根据探头捕捉到的人流信息,计算出人群流量、密度和步行速度等参数,并通过软件模型判断出实时人流状态,同时预测未来10分钟这一区域短时人群聚集态势。一旦超出预警标准,立即报警。

       人流聚集实时监测预警系统可预防非法群体性聚集引发的寻衅滋事、非法集会游行示威、妨害公务、聚众扰乱社会秩序、聚众扰乱公共场所和交通秩序等违法行为

 

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