PCB板缺陷检测识别系统

       燧机PCB板缺陷检测识别系统通过机器视觉技术，燧机PCB板缺陷检测识别系统对作业现场PCB是否存在缺陷部分进行实时分析检测，当燧机PCB板缺陷检测识别系统检测到PCB本身存在缺陷的时候，立即抓拍存档告警同时将检测到的缺陷进行分类分析，方便后期工厂对生产线针对性的进行调整改进，从而提高良品率降低生产成本提高生产效率。

       目前印刷电路板(Printed Circuit Board，PCB)缺陷检测一般采用人工肉眼检测、电气检测、视觉检测等方法，但普遍存在检测效率低、接触式检测易损伤PCB、误检率高、难以适应多种缺陷类型等缺点，如何实现高效率、高准确率、高通用性的PCB板缺陷检测系统具有重要的实际意义。

       随着社会的发展以及现代通信电子技术的快速进步，我们生活中绝大多数家用电器以及生活设备中电路板的应用越来越广泛。为了保证印刷电路板运用于产品后的质量水平，要求印刷电路板生产各个环节过程中应有成熟稳定的检测方法，对印刷电路板的有效性进行检测以保证电路板的质量。燧机PCB板缺陷检测识别系统通过计算机摄像头对PCB图像进行计算以实现对PCB缺陷的判断与分析，提高整体检测效率，降低人工成本。

       初步实现基于深度学习的PCB裸板缺陷检测系统，目前测试过多种PCB裸板，相比经典卷积网络、传统缺陷检测方法，具有缺陷识别准确率高、通用性强等优点，满足工业应用要求。后续可以继续推广到其他PCB加工厂，具有广大市场潜力。

       燧机PCB板缺陷检测识别系统基于机器视觉与深度学习的PCB缺路检测系统界面简洁明了，操作容易上手。该系统流程如下: 通过机械手将PCB板放置在图像传感器下，硬件控制系统中以带有Raspberry Pi OS的树莓派为主控，与图像传感器模块通信，将图像数据传输到PC端的缺陷检测系统中进行图像分析检测，并将检测结果传回主控，主控接收到信号后于机械手上的MCU进行通信，进而通过MCU控制机械手上的能机抓取PCB板进行质量好坏的分类，PCB板缺陷检测的结果也可以显示在显示屏

       燧机PCB板缺陷检测识别系统对监控画面中的PCB进行全天候不间断实时监测，当PCB板缺陷检测识别系统监测到画面中的PCB存在缺陷时，立即抓拍存档告警并通知人员及时处理。燧机PCB板缺陷检测识别系统核心采用深度可分离卷积操作替代网络中的标准卷积操作并且采用多尺度卷积核对缺陷图片进行特征提取。燧机PCB板缺陷检测识别系统实现提高模型特征提取能力的同时减少模型的参数数量及计算量，燧机PCB板缺陷检测识别系统相比传统缺陷检测方法，具有缺陷识别准确率高、通用性强等优点。

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