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员工上班抽烟检测算法 值班时间违规抽烟识别系统

发布时间:2024年8月03日 16:13:08来源:燧机(上海)科技有限公司

       燧机科技员工上班抽烟检测算法 值班时间违规抽烟识别系统通过摄像头实时捕捉公共场所的视频流,并对视频帧进行预处理,以消除噪声、提高图像质量等。接着,燧机科技员工上班抽烟检测算法 值班时间违规抽烟识别系统利用深度学习模型对视频帧进行目标检测,准确识别出行人的面部特征、姿态以及手中的物品。在识别过程中,算法会特别关注与抽烟相关的特征,如手部动作、烟雾等。一旦检测到这些特征,算法会进一步通过模式识别技术进行分析和比对,以确定是否存在抽烟行为。

       燧机科技员工上班抽烟检测算法 值班时间违规抽烟识别系统基于厂区摄像头视频抽帧得到的图片来进行抽烟行为识别。因此,前期采集训练数据时,需要从摄像头视频数据中获取抽烟行为图片,且尽量覆盖不同角度、距离、光照等条件,与厂区的实际摄像条件相符。这样才能保证训练出来的模型真实可用,不可以用网络图片替代。

       燧机科技员工上班抽烟检测算法 值班时间违规抽烟识别系统基于AI边缘算法视频图像识别技术,通过深度学习算法,对指定监控区域内全天候视频监测分析的一个过程。随着社会的进步和技术的发展,越来越多的场所安装了抽烟识别监测技术系统装置。吸烟监测是指在监控场景下事先设定监测范围,当监测区域范围有目标吸烟的人时触发报警。AI视频智能分析分析技术,是一款基于神经网络的人工智能算法,从图像或视频中,分析出事先定义的行为。

       燧机科技员工上班抽烟检测算法 值班时间违规抽烟识别系统一旦算法识别出抽烟行为,智能边缘分析一体机便会立即启动预警系统。通过与安保人员或自动化管理系统的无缝对接,设备能够迅速而准确地发出告警信号。这样,问题可以在第一时间内得到处理,同时也避免了对其他公众成员的不必要干扰。此外,智能边缘分析一体机还具有数据统计和分析功能。它可以对抽烟行为的时间、地点、频率等进行统计和分析,为管理者提供全面的数据支持。这有助于管理者了解抽烟行为的分布情况,从而制定更加有效的禁烟策略。

       燧机科技员工上班抽烟检测算法 值班时间违规抽烟识别系统都是基于视觉的,涉及视频和图像,一定要看得见,才能进行深入分析。抽烟的捕获主要是通过监测人和烟,以及二者之间的位置关系来判断的。一般吸烟要不然拿在手上,要不然正在抽,会有一些较为明显特征。通过识别相匹配这类特征,捕获吸烟行为。

       首先监测场景中的人,然后将识别出的人截取出来分别送入姿态监测模块和烟头监测模块。随后对手、嘴巴、烟的位置关系进行判断,确定是否正在吸烟,最后判断是在抽烟会进行预警。整个过程大概在50ms-70ms左右。

       燧机科技员工上班抽烟检测算法 值班时间违规抽烟识别系统应用于各类场景中,例如:加油站、工地、工厂、园区等严禁抽烟的地区。这些地方如果有员工私自抽烟的情况出现,极有可能引发区域火灾等更加严重的后果。而传统的视频监控需要人工长时间盯着屏幕进行监控,浪费人力成本且工作效率低下,也极有可能会有漏查漏报的情况发生。

 

 

 

 

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