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矿山皮带异物检测系统

发布时间:2025年1月22日 16:12:39来源:燧机(上海)科技有限公司

       矿山皮带异物检测系统通过YOLOv7+RNN 深度学习算法,矿山皮带异物检测系统够快速准确地识别皮带上铁棍、铁锹、木板、编织袋、锚杆、钻杆、煤矸石等异物,当系统检测到皮带上出现异物时,会立即通过声光报警装置发出警报,同时将异物的图像、位置、类型等详细信息发送到操作人员的终端设备上。操作人员收到警报后,能够迅速采取措施,如停机清理异物,从而有效避免因异物引发的设备损坏和安全事故,保障矿山生产的安全稳定运行。

矿山皮带异物检测系统

       在矿山生产中,皮带运输系统承担着物料运输的重要任务,其稳定运行对于生产效率和安全至关重要。然而,皮带上常会出现这些异物若不及时发现和处理,极易引发设备故障、停机甚至安全事故,给企业带来巨大的经济损失和人员伤害风险。为此,一款基于先进深度学习算法的矿山皮带异物检测系统应运而生,为矿山安全生产保驾护航。在矿山皮带异物检测场景中,它可对现场监控摄像机拍摄到的皮带画面进行实时分析,更准确地判断异物的类型和潜在危害程度,进一步提高检测的准确性和可靠性。

矿山皮带异物检测

       矿山皮带异物检测系统借助深度学习算法对大量历史数据的分析和挖掘,系统还能够实现故障预测功能。通过对皮带运输系统在不同工况下的运行数据、故障记录等进行学习和建模,系统能够预测出未来可能出现的故障类型和时间,为企业制定科学合理的设备维护计划提供依据,提供了全方位的智能化安全保障,助力矿山生产迈向更加安全、高效、智能的新时代,实现从被动维修到主动预防的转变,进一步提升矿山生产的智能化水平和经济效益。

矿山皮带异物检测方案

 

 

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