行人及非机动车进入机动车道识别系统

　　燧机科技行人及非机动车进入机动车道识别系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，对物体目标的精确检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过物体特征算法建立图像模型，完成自动识别人体及非机动车目标。

　　当前，各地公安交警部门以深化公安改革为契机继续深入推进交通违法大整治行动。经过公安干警的辛勤付出，各类交通违法行为，交通事故发生率均明显下降。其中，机动车驾驶员的驾驶习惯和守法意识得到全面提升，机动车违法行为明显减少；但行人和非机动车的交通违法行为仍然屡禁不止，中国式过马路、非机动车逆行、闯红灯等违法行为仍然随处可见。

　　本文本着交通违法大整治向行人、非机动车延伸的趋势，着力于改变老百姓的交通陋习，减少城市交通违法行为和事故率，让城市道路交通出行环境更安全、更有序、更畅通的目的，为行人、非机动车交通违法行为提供了一些可行的智能化管控应用。各个城市所面临的急迫的交通管理需求需要规范骑手和行人交通行为，特别是非机动车驾驶行为意识，降低市内交通事故率。

　　燧机科技行人及非机动车进入机动车道识别系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的物体目标，并通过物体特征分析，准确的识别物体目标。燧机科技行人及非机动车进入机动车道识别系统通过对物体特征的学习，对视频中的物体目标进行轮廓检测，系统采用目前领先的基于深度学习的目标检测算法，支持多种常用物体的检测、识别。特别适用于高精度人体及非机动车监测识别预警，可以排除因风吹草动、下雨下雪、刮风树叶摇动、光影变化和机动车等等各种室外干扰所产生的误报。

　　当行人或非机动车进入收费站区域时，燧机科技行人及非机动车进入机动车道识别系统将通过摄像枪自动检测闯入行为并发出报警，提醒行人或非机动车不要进入高速公路。同时，系统还将报警信息同步推送到现场工作人员的手环中，手环通过振动报警提醒工作人员，及时劝返闯入高速的行人及非机动车。

　　此前，受环境、视野等因素的限制，收费站现场工作人员及时发现、劝阻行人及非机动车上高速的效率并不理想。而行人及非机动车闯入高速预警系统可对收费站进行全天候全范围全自动的检测，大大提升了收费站行人及非机动车劝返成功率，有效降低了现场工作人员的管理难度。自系统上线以来，收费站累计发现并成功劝返行人及非机动车25331次。

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