铁路沿线行人动物入侵识别系统 异物识别检测报警系统

　　燧机科技铁路沿线行人动物入侵识别系统 异物识别检测报警系统嵌入AI智能分析算法，对物体目标特征的检测分析识别，可识别的目标有人、机动车、非机动车和动物等20多种物体。系统采用AI算法，燧机科技铁路沿线行人动物入侵识别系统 异物识别检测报警系统通过大量真实的场景样本训练后，能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的物体入侵行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别，可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。

　　随着高速铁路大规模投入运营，高铁周界安全问题日益凸显。针对高铁沿线及相关设施的破坏活动时有发生，给高铁运行安全带来了严重的威胁。在铁路安防监控领域，我们通过铁路单位周界入侵现有方案应用的反馈得知，其运用的技术误报率过高、全天候监测结果日夜差异较大、无人值守区域作为监控盲点发生入侵报警时，由于监测设备功能范围有限无法立即识别现场情况等，因此在草案中强调更多的是人员闯入与大型动物区域入侵的识别监测问题、误报问题。

　　在铁路安防监控领域，我们通过铁路单位周界入侵现有方案应用的反馈得知，其运用的技术误报率过高、全天候监测结果日夜差异较大、无人值守区域作为监控盲点发生入侵报警时，由于监测设备功能范围有限无法立即识别现场情况等，因此在草案中强调更多的是人员闯入与大型动物区域入侵的识别监测问题、误报问题。针对此问题我们进行了大量调研，建议铁路系统运营的监控系统采用可以对人、车、动物能够进行有效的分类识别并且支持分类报警的热成像系统作为主要监测设备。在监测区域内，当人、车、动物同时存在于区域内，热像系统可根据用户设定在宽视场大纵深视野环境中进行对象分类识别并报警提示，通过采用智能影像识别系统将分析结果分类汇报可以有效避免大量误报，减小安保工作压力。

　　燧机科技铁路沿线行人动物入侵识别系统 异物识别检测报警系统用于检测禁入区域内的人员或动物，不允许靠近和进入这个区域的。当有人员进入监测范围区域可对其自动监测识别，即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心，在管理中心输出报警信号。图1黄线就显示了一个定义此种区域的样例。燧机科技铁路沿线行人动物入侵识别系统 异物识别检测报警系统用于检测准备翻越铁路沿线围栏进入的人员。系统检测ROI中的是否存在人员，同时检测有无翻越警戒线的人员。如有就立即发出警报通知。告警延迟不超过2秒。后端系统接受警报并处理，包括声光提醒， 人员图片和告警视频存储等。

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