人员非法进入货梯监控系统：AI摄像头的全天候预警方案
发布时间：2025年10月14日 16:11:19来源：燧机（上海）科技有限公司
一、行业之痛：货梯非法进入为何成“管理顽疾”？
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夜间/弱光环境失效：货梯井道光线暗，传统摄像头夜间成像模糊，无法识别人员面部或动作； - •
误报率高：电梯正常运行时的震动、货物晃动易被误判为“非法闯入”，导致安保人员频繁核查； - •
响应滞后：人工查看监控需3-5分钟，非法闯入者可能已到达高层，错过最佳拦截时机。
二、燧机科技解决方案：AI摄像头+智能算法的“全天候守门人”
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异常动作：扒门、攀爬、长时间逗留（＞30秒）； - •
身份特征：未穿戴工服/工牌（需企业提前录入白名单）； - •
环境关联：货梯非运行状态下的人员滞留（如夜间停运时）。 实验室数据：在模拟货梯场景中，对“扒门”“攀爬”等危险动作的识别准确率达98.2%，对“抱货物正常进出”等合法行为的误报率＜0.1次/日。
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边缘端：摄像头本地分析，识别风险后50ms触发声光报警（货梯内蜂鸣+井道警示灯闪烁）； - •
云端：同步推送预警信息至安保手机/管理平台，附带实时画面截图与位置定位； - •
联动处置：支持对接货梯控制系统（如暂停运行、锁定楼层），阻止非法闯入者继续移动。
三、实战验证：多场景下的“零漏报”守护
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某汽车制造工厂：部署后拦截3起夜间工人私闯货梯事件（均为下班后图省事走货梯），安保响应时间从5分钟缩短至8秒，车间主任评价“系统让货梯管理从‘靠人盯’变成‘自动管’”； - •
杭州某电商物流园：针对大促期间快递员频繁走货梯问题，系统通过“未穿工服识别”功能，日均拦截15-20起非授权进入，园区运营成本下降20%； - •
上海某高端商场：在母婴室旁货梯部署，成功识别2起家长误带儿童进入事件（儿童身高＜1.2米被系统标记为“异常人员”），避免儿童单独乘梯风险，商场客服部称“系统让家长更安心”。