智能人数密度监测预警系统：公共场所安全的“数字防护盾”
发布时间：2025年10月25日 16:11:35来源：燧机（上海）科技有限公司
技术内核：多维度感知+AI算法的精准监测
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多源感知层：无死角捕捉人流数据 系统前端部署燧机自主研发的智能摄像头与毫米波雷达，支持200万像素高清成像与77GHz毫米波探测，可在光照不足、遮挡等复杂环境下，同步采集区域人员位置、移动轨迹及密度信息。实测数据显示，双传感器融合方案较单一摄像头方案，人员漏检率降低42%，复杂场景（如人群推搡、背包遮挡）下的识别准确率仍保持98.6%（实验室环境）。 - 2.
智能分析层：动态计算与阈值预警 后端平台搭载燧机自研的“人群密度算法模型”，基于深度学习技术，可实时分析画面中每平方米人员数量，结合区域功能（如通道、休息区、售票口）预设不同密度阈值（如通道区≥5人/㎡触发预警，休息区≥3人/㎡预警）。实验室测试显示，系统处理1080P视频流的延迟≤1.8秒，从人员进入区域到生成预警信息的端到端响应时间控制在2秒内。 - 3.
分级预警层：多渠道触达与协同处置 当密度超标时，系统通过管理平台弹窗、短信、语音广播等多渠道同步预警，并联动现场显示屏显示疏导提示。管理人员可通过手机APP远程查看实时热力图，快速定位高密度区域，指导现场安保人员疏导。某大型商场实测数据显示，引入该系统后，高峰时段超限预警响应效率提升60%，因拥挤引发的客诉下降75%。
场景落地：从商场到景区的全场景适配
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商场与购物中心：重点监测扶梯口、促销区、主通道等易聚集区域。上海某高端商场部署后，通过系统实时调整导视屏提示，将主通道峰值密度控制在4人/㎡以下，既保障安全，又避免了因过度限流影响顾客体验。 - •
交通枢纽（车站、机场）：聚焦安检口、候车厅、出站通道。杭州某高铁站实测显示，系统在春运期间成功预警127次局部超限事件，配合工作人员引导，未发生因拥挤导致的误车或冲突事件。 - •
景区与文旅场所：结合门票预约数据，动态监测入口、观景台、狭窄步道。西安某5A级景区应用后，通过系统联动闸机限流，将核心景点瞬时人流控制在承载量的80%以内，游客满意度提升23%。 - •
校园与体育场馆：关注操场、食堂、礼堂等人员密集区。深圳某中学在运动会期间启用系统，实时监测看台与跑道区域，避免了因学生聚集引发的踩踏风险。