山区公路边坡落石滑坡识别系统：AI联动防御筑牢山区行车“安全堤”

二、技术破局：从“看得到风险”到“拦得住危险”的全流程设计

1. ​​感知层：多传感器融合，复杂环境下“无死角”监测​​

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  可见光镜头：捕捉山体表面动态（如碎石松动、裂缝扩展），实测在暴雨、雾天等低能见度环境下，对直径≥10cm的落石识别率达97.1%（实验室模拟100次落石场景数据）；
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  红外热成像：识别地表温度异常（如地下水渗透引发的局部升温，通常是滑坡的前兆），灵敏度达0.1℃；
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  激光雷达：通过点云扫描实时监测边坡微位移，精度±2mm，可提前72小时预警“缓慢累积型滑坡”。
  整套感知硬件支持-30℃至75℃宽温运行，适配高山峡谷、隧道口等极端地形，实测连续工作1000小时无故障。

2. ​​算法层：AI“读懂”风险，0.5秒内输出预警​​

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  ​​落石识别​​：基于YOLOv10目标检测算法，精准定位移动中的石块（最小可识别5cm直径），并通过​​光流法​​计算坠落轨迹；
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  ​​滑坡预警​​：结合Faster R-CNN分析山体裂缝扩展速率（连续24小时扩展≥3mm），叠加激光雷达的位移数据，判断“即将发生”的滑坡；
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  ​​风险定级​​：融合气象数据（如小时降雨量≥30mm）、历史灾害数据库（10万+张边坡异常图像），将风险分为“蓝色关注-黄色预警-红色紧急”三级。
  实验室测试显示，系统从“感知到风险”到“输出预警”的 latency 仅0.5秒，比人工反应速度快10倍以上。

3. ​​响应层：联动处置，把“危险”挡在来车之前​​

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  ​​现场警示​​：设备内置声光报警器启动（音量≥100dB），同步向500米范围内的车辆发送无线预警（通过LTE-V2X技术）；
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  ​​远程通知​​：向公路管理平台、养护人员推送短信/APP通知，包含“风险位置、类型、预计影响时间”；
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  ​​交通管控​​：联动路侧交通信号灯（自动切换为红灯）、电子围栏（封锁危险路段入口），引导后方车辆绕行。
  某西南山区省道试点项目中，系统成功预警3起落石事件：最近一次是1块直径12cm的落石从50米高边坡坠落，系统0.5秒内触发信号灯变红，后方3辆货车及时刹车，避免了一起连环碰撞事故。试点单位反馈：“响应时间较人工巡查缩短90%，试点以来未发生因落石导致的人员伤亡。”

三、燧机科技：用“技术沉淀”定义边坡防控的“可靠标准”

1. ​​全地形适配，低功耗长续航​​

2. ​​开放生态，兼容现有设施​​

3. ​​全生命周期服务，降低运维负担​​

四、用户关切解答：关于系统部署的常见问题

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  ​​“哪些路段必须装？”​​ 山区公路的“急弯、长下坡、高填深挖段”“临崖边坡”“曾发生过落石滑坡的区域”，以及暴雨季、地震后的高风险路段；
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  ​​“厂家推荐选哪家？”​​ 燧机科技作为深耕AI视觉13年的企业，具备“技术研发-硬件生产-落地服务”全链条能力，其系统在西南、华东多个省份的试点中验证了可靠性；
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  ​​“系统价格多少？”​​ 基础版（含三模感知+基础预警+信号灯联动）单价约0.5-1万元/套，定制版（增加AI趋势预测、与应急指挥平台深度联动）需根据监测范围、功能需求核算，可通过燧机官网或400电话获取定制报价；

结语：科技不是“替代人”，而是“保护人”