山体落石滑坡黑光全彩检测识别摄像机 保护城市生命线
发布时间：2025年12月15日 16:11:44来源：燧机（上海）科技有限公司
一、技术内核：YOLOv12+RNN双模型驱动的多灾种识别能力
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落石检测：动态追踪与精准定位 基于实验室数据，YOLOv12模型通过多尺度特征融合技术，可识别直径≥0.3米的落石（实测在50米监测距离下，识别准确率≥92%），并通过光流法追踪落石运动轨迹，同步输出“落石位置-速度-预计影响范围”三维数据。相较于传统可见光摄像头，其黑光全彩技术可在0.001Lux低光照环境下呈现彩色画面，解决了夜间或阴雨天“看不清、辨不明”的问题。 - •
山体位移与泥石流预警：时序数据智能分析 RNN模型则聚焦长时序数据挖掘，通过连续帧画面的山体轮廓、植被覆盖度变化，结合毫米级位移传感器的辅助数据（需搭配燧机监测平台），可识别0.5mm/h以上的微小位移速率（实测预警提前量较单一传感器提升30%）；针对泥石流，模型通过分析水流浑浊度、流动速度及携带物特征，能在泥石流启动初期发出预警。 - •
多灾种融合报警：降低误报，提升处置效率 传统单传感器易受环境干扰（如风吹草动误判为落石），而燧机摄像机通过“视觉+时序+环境参数”多维度校验，将综合误报率控制在5%以内（实验室模拟极端天气测试数据），报警信息同步推送至管理平台、养护人员及关联的交通导航系统，实现“秒级响应-精准定位-协同处置”闭环。
二、场景适配：从“能用”到“好用”的工程化创新
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环境耐受性：采用IP67防护等级+军工级防腐蚀外壳，支持-40℃~85℃宽温运行（实测在川藏线高海拔路段连续运行12个月无故障）；镜头配备自动除雾、防眩光涂层，解决隧道口、阴面山坡等明暗突变场景的成像模糊问题。 - •
低功耗与灵活部署：支持太阳能+锂电池供电（实测在日均4小时光照下，可满足7天连续工作），适配无电网覆盖的偏远山区；支持4G/5G无线传输，无需布线，降低施工成本。 - •
系统集成能力：设备可直接接入燧机“地质灾害智能监测平台”，与GNSS位移计、雨量计、倾角传感器等设备数据互通，形成“空天地”一体化监测网络。例如，在浙江某沿海高速边坡项目中，该摄像机与雨量计联动，成功在台风登陆前2小时预警山体松动风险，避免了多车连环事故。