值班室人员离岗自动抓拍报警系统
发布时间：2025年12月20日 16:11:48来源：燧机（上海）科技有限公司
一、技术内核：AI算法与多模态感知的“双轨协同”
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专用AI模型：精准识别脱岗行为 系统搭载燧机自研的“值班场景专用YOLOv12+行为分析模型”，基于政府、电力、医院等200+单位的超10万张值班场景样本（含正常值守、临时离岗、长时间脱岗等状态）训练，可识别“离开座位超5分钟”“趴桌睡觉”“频繁走动未归位”等12类脱岗特征（实测在办公室、监控室等场景下，识别准确率≥95%）。针对值班人员临时接电话、取文件等合理离岗，模型通过“时间阈值+动作轨迹”双校验（实验室数据：误判率≤1.2%），避免过度报警。 -
多模态感知：降低环境干扰，提升可靠性 单一视觉监测易受光线、遮挡影响（如人员起身拿文件被误判为脱岗），系统通过“视觉+声音+红外”三模态数据交叉验证：视觉模型捕捉人体姿态，麦克风阵列采集环境音（如键盘敲击声、电话铃声），红外传感器监测座位区域人体热辐射。当“视觉判定离岗+30秒无操作音+热辐射消失”三条件同时满足时，才触发正式报警（实验室对比测试：较传统单视觉方案误报率从15%降至2%以下）。 -
分级预警与多端联动：从检测到纠正的“秒级响应” 监测到脱岗后，系统触发三级处置：一级为现场语音提醒（“请注意，您已离岗超过5分钟”），通过部署在值班室的定向音箱播放（实测音量覆盖80㎡空间，清晰率100%）；二级向值班负责人手机推送短信/APP通知（含脱岗人员姓名、时间、位置，实测信息到达延迟≤2秒）；三级同步至单位管理平台，生成脱岗记录并关联绩效考核（支持导出PDF/Excel报表）。该机制已在某市电力调度中心试点，成功将值班脱岗率从月均12次降至0.5次以下。
二、场景深耕：从“能用”到“好用”的行业化适配
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电力/能源值班室：7×24小时无休监测 支持低功耗运行（待机功耗≤5W），适配无空调的机房环境；设备通过-20℃~70℃宽温认证（实测在北方冬季机房连续运行12个月无故障）；针对夜间值班，模型优化“红外补光+热成像”识别（实测在0光照环境下，仍可识别人员离岗状态）。 -
医院/疾控中心值班室：隐私保护与应急协同 采用“人体轮廓模糊化”技术（实测值班人员面部、工牌信息100%模糊处理），兼顾安全与隐私；监测到脱岗时，同步向医务科、应急办推送“患者监护区需补岗”提示（基于医院HIS系统预存数据），辅助快速调度。 -
企业/园区值班室：灵活排班与考勤联动 支持自定义排班表导入（如白班/夜班轮换规则），系统自动匹配脱岗判定时间阈值（实验室测试：可识别“夜班23:00-次日7:00需全程值守”等复杂规则）；脱岗记录直接同步至企业OA系统，与绩效考核挂钩（某制造企业试点后，考勤违规率下降40%）。 -
政府/应急值班室：多级联动与溯源追溯 支持与上级应急指挥平台对接（如省-市-县三级联动），脱岗信息可同步至分管领导手机（实测跨层级信息传递延迟≤5秒）；所有报警记录加密存储（符合等保三级要求），支持按时间、人员、原因多维度查询（某区政府试点后，应急事件追责效率提升60%）。