船舱值班人员疲劳驾驶工作监测系统 筑牢航行安全
发布时间：2025年12月23日 16:11:19来源：燧机（上海）科技有限公司
一、技术内核：AI模型与多维度感知的“双重精准”
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专用AI模型：从“微表情”到“疲劳状态”的研判 系统搭载燧机自研的“船舱疲劳YOLOv12+Transformer时序分析模型”，基于全球10家航运公司的超20万分钟船舱值班视频（含正常值守、轻度疲劳、重度疲劳、睡岗等状态）训练。模型通过“眼部微特征（闭眼时长＞2秒、眨眼频率＜5次/分钟、瞳孔直径变化＞2mm）+面部动作（打哈欠持续＞3秒、点头频率＞2次/分钟、头部下垂角度＞30°）+头部姿态（侧倾/俯仰异常）”三维度识别疲劳，实验室数据显示：单特征识别准确率≥95%，多特征融合研判准确率≥97%；实测在船体震动（频率5-50Hz）、强光（驾驶台仪表盘反光）、暗光（夜间航行）环境下，准确率仍保持≥93%。 -
多模态感知：降低环境干扰，提升可靠性 单一视觉易受船舱环境干扰（如海浪颠簸导致画面抖动误判），系统通过“视觉+姿态+环境”三模态交叉验证：视觉模型捕捉面部特征，IMU姿态传感器监测头部晃动幅度（精度±0.5°），环境光传感器自动调节曝光补偿。当“疲劳特征+头部姿态异常+环境光适配”三条件同时满足时，才触发预警（实验室对比测试：较传统单视觉方案误报率从18%降至3%以下）。 -
分级预警与联动处置：从“提醒”到“干预”的闭环 监测到疲劳/睡岗后，系统触发三级响应：一级为设备端定向语音报警（“请注意，您已疲劳，请立即休息”，实测音量覆盖驾驶台10㎡空间，清晰率100%）；二级向船长/航运公司监控中心推送“人员ID、疲劳指数、位置”短信/APP通知（实测信息到达延迟≤2秒）；三级联动船舶控制系统（如自动减速、开启警示灯），强制中断高风险操作。该机制已在某远洋货轮公司试点，成功将船员疲劳驾驶事故率降低70%。
二、场景适配：从“通用识别”到“船型定制”的航海级优化
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远洋货轮：抗震动+长续航监测 针对远洋航行中的持续颠簸（实测振动加速度≤5g），设备采用军工级减震支架+防抖镜头（实验室数据：画面抖动误差≤0.3像素），确保眼部特征识别稳定；支持船电+备用锂电池（实测断电续航12小时），适配跨洋航行；模型优化“昼夜节律紊乱”场景（如倒班船员夜间易疲劳），识别准确率实测≥91%。 -
内河船舶：复杂航道+多船员识别 支持“多目标追踪”功能（单摄像头可同时监测3名值班人员），通过人脸识别区分个体（准确率实验室数据≥98%）；针对内河弯道、桥梁等复杂航道，模型增加“注意力分散”识别（如频繁观察窗外），避免误判为疲劳；设备采用IP67防护（防盐雾、防潮），适配长江流域、珠江水系等多雨高湿环境。 -
危化品船：防爆+应急协同 设备通过Ex ib IIC T4 Gb防爆认证（实测在可燃气体浓度1%LEL环境下无火花），外壳为316L不锈钢材质（耐酸碱腐蚀）；监测到操作员睡岗时，同步联动“紧急停机按钮”与“全船广播”（如“3号货舱操作员状态异常，请立即接管”），某危化品船队试点后，因人员状态导致的操作偏差减少85%。