特种作业操作行为智能评估系统 筑牢安全生产防线

‍​2024年应急管理部《特种作业人员安全技术培训考核管理规定》修订版明确提出：“推动实操考核智能化、标准化，减少人为干预，提升评价客观性。”这一政策背后，是我国超3,000万特种作业人员的庞大基数，以及传统考核模式中“标准难统一、过程难追溯、结果难服众”的三重困境。当“安全”成为特种作业的底线，考核环节的“标尺”精度，直接关系着生产一线的风险防控能力。在此背景下，燧机科技深耕工业AI领域8年，推出的特种作业操作行为智能评估系统，正以“技术定义标准”的思路，重塑考核全流程。

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传统考核依赖“人工观察+纸质记录”，不仅效率低下，更因视角盲区、经验差异滋生隐患。燧机科技系统通过“感知-分析-决策”三层技术架构，实现考核从“模糊经验”到“精准量化”的跨越。特种作业操作行为智能评估系统自动对作业的漏操作、错操作、操作顺序错误等进行自动识别，每个点经过数千张图片训练，保证了智能评分的准确性和可靠性，确保考试评分更加公平、公正。

特种作业操作行为智能评估系统采用轻量化YOLOv7模型覆盖焊接、吊装、有限空间作业等18类场景，对工具握持角度、防护装备佩戴状态等细节实现毫秒级识别。实验室数据显示，漏操作检出率≥99.2%，错操作识别准确率98.7%（置信度95%）。AI系统全过程、多角度实时视频录像，自动判断操作是否规范，并按照实操考试标准实现智能即考即评，规避各类人工考评风险，确保考试结果公平公正。同时，可避免因考评员业务能力水平、个人情绪等主观因素造成的评判偏差，有效解决“因考培分离出现培训师资不足”的问题。 

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