乱扔垃圾行为实时监测摄像头
发布时间:2025年12月28日 16:11:32来源:燧机(上海)科技有限公司
一、垃圾分类的“监管盲区”:人工巡查的力不从心
-
发现滞后:人工巡查多为定时定点(如早晚高峰),难以捕捉“趁虚而入”的乱扔行为(如午间无人值守时); -
识别模糊:厨余垃圾未破袋、误时投放(如非投放时段丢垃圾)等隐蔽违规,仅凭肉眼易漏判; -
取证困难:违规行为转瞬即逝,口头劝阻缺乏约束力,事后追溯无视频证据。
二、技术破局:燧机科技“智能之眼”监测系统
核心技术架构:让违规行为“看得见、判得准、管得住”
-
成像单元:采用800万像素全彩星光级摄像头(最低照度0.001Lux),支持-30℃~70℃宽温工作、IP66防护等级(防尘防水),适配小区、商圈、道路等户外场景; -
智能补光:内置红外+白光双补光系统,夜间识别距离达30米,避免强光干扰居民生活; -
边缘计算终端:搭载燧机科技自研AI加速芯片(算力4TOPS),支持前端实时视频分析,单设备可并行处理2路1080P视频流,实验室测试延迟<150ms,减少云端传输压力。
-
行为识别:通过人体姿态估计(OpenPose)判断“丢弃动作”,区分“正常投放”与“随手乱扔”,实验室数据显示行为识别准确率98.3%(置信度95%); -
物品分类:识别垃圾类型(厨余/可回收/其他),检测厨余垃圾是否破袋(袋口未打开判定违规),实测未破袋识别准确率97.6%; -
状态监测:通过背景差分法识别垃圾桶满溢(垃圾高度>桶口80%判定)、桶外垃圾堆放(体积>0.1m³判定),某社区实测满溢识别延迟<2秒。
-
实时预警:识别到违规后,立即触发现场语音提示(“您好,请将垃圾投入对应桶内并破袋”),同步推送告警信息至管理人员APP(含违规时间、地点、截图); -
工单流转:对接环卫调度系统,满溢预警自动生成清运工单,某试点街道实测清运响应时间从45分钟压缩至15分钟; -
数据沉淀:生成“违规行为热力图”,标注高发区域(如小区西门、夜间22点后),辅助物业调整巡查重点。
三、落地实证:杭州某社区的“洁净蜕变”
-
违规识别率提升:日均识别违规行为从人工巡查的8起增至32起(含隐蔽违规),实测识别覆盖率提升至92%; -
处置效率优化:管理人员通过APP接收告警,平均处置时间从30分钟缩短至8分钟,年度节约巡查人力成本约12万元; -
环境改善:桶外垃圾堆放现象减少85%,居民投诉量下降78%,第三方测评显示小区环境满意度从72分升至91分。
“现在系统自动‘抓拍’乱扔行为,语音提示比我们口头劝导管用多了,居民慢慢养成习惯了。”——该小区保洁主管李阿姨
四、生态延伸:从“单一监测”到“治理闭环”
-
AI教育模块:对首次违规者推送“垃圾分类指南”短信,二次违规联动社区志愿者上门宣教; -
公众参与接口:开放“随手拍”小程序,居民可举报违规行为,系统自动比对AI识别结果,避免重复派单; -
设施优化建议:基于“满溢热力图”调整垃圾桶布局(如增加高发区垃圾桶数量),某项目据此优化后满溢率下降60%。
其他算法点击:算法中心
