视频周界入侵检测系统 基于视频监控分析的入侵监测系统

       燧机科技视频周界入侵检测系统 基于视频监控分析的入侵监测系统基于AI视觉分析技术，赋能现场摄像头，自动精准识别重点警戒区域的人员闯入行为，算法支持多种参数设置，可有效提升算法在复杂场景的准确率。燧机科技视频周界入侵检测系统 基于视频监控分析的入侵监测系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用最新的深度学习与大数据技术，通过在监控区域内划定虚拟界限并检测是否有人员闯入，为现场安防监督提供有力保障。燧机视频周界入侵检测系统 基于视频监控分析的入侵监测系统采用视频图像智能识别的方式，无需新增硬件，实时监控识别，实时报警，快捷方便。

       传统视频监控系统缺乏智能因素，视频监控系统在大部分情况下，视频源的视频画面并没有被安全人员看到，很可能在这些时间内就有值得注意的异常现象出现。人不可能24小时不间断的盯着监视器，研究表明，人连续监视某个画面时间22分钟以后，会丢失90%以上的画面信息。

       燧机视频周界入侵检测系统 基于视频监控分析的入侵监测系统利用高清摄像机的前端摄像头，实时回传图像并上传到管理系统大数据分析平台对图片进行分析计算，将分析结果发送至大数据分析系统，结合人工智能分析结果、历史报警信息及用户交互等数据进行第二次计算。燧机视频周界入侵检测系统 基于视频监控分析的入侵监测系统并根据预设需求信息判定是否发送报警信息。对需要发送的报警信息，系统推送至PC客户端以及其他移动终端，并进行提醒，燧机视频周界入侵检测系统 基于视频监控分析的入侵监测系统对重要施工工地围墙设置虚拟警戒围墙区域，当检测到有可疑人员靠近或攀越围墙时，自动抓拍预警。

       燧机视频周界入侵检测系统 基于视频监控分析的入侵监测系统对设定的区域内检测并报警，支持设定多个任意形状的防区，多个防区位置可以重叠，互不影响。针对每一个通道，可以指定该防区内入侵者的尺寸大小、速度、较短入侵时间和运动方向等参数。防区设定后，只有符合指定条件的入侵行为才会引发报警，而其他不符合条件的入侵将会被忽略。

      燧机视频周界入侵检测系统 基于视频监控分析的入侵监测系统在研发设计上遵循了以下几个原则：

       1．先进性：系统采用先进的人工智能深度学习技术，能反映当今技术的先进水平。并可以直接接入相机，分析视频，也可以分析图片，分辨率不低于200万像素，保证了系统的平稳运行。

       2．实用性：该系统相比较传统的防范系统而言，不仅技术有很大改良，同时危险系数极低，且不易损坏，极大地保障了用户的投入资金。

       3．稳定性：视频周界入侵检测系统选用先进、成熟、可靠的硬件设备，系统识别准确率高达95%。智能全自动分析，无需人员值守，无需人为操作。

       4．广泛性：应用场景广泛，如军工厂、军营、机场、港口、政府机关、铁路沿线、工厂厂区、工地、小区等等。

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