工人佩戴安全帽图像识别 安全帽佩戴识别系统

       燧机科技工人佩戴安全帽图像识别 安全帽佩戴识别系统利用视频监控+AI算法实现对作业人员的安全帽佩戴进行实时识别和检测，对未佩戴安全帽及危险行为进行监测、警告、定位抓拍等管控措施，全天候7*24小时值守，展示并保存未佩戴安全帽人员的截图，用户可以按照日期查找特定时间内未佩戴安全帽人员图片。

        燧机科技工人佩戴安全帽图像识别 安全帽佩戴识别系统以基于YOLO算法为基础的安全帽佩戴识别检测方法已经被燧机科技所实现并成功应用到大型建筑工地的安全帽佩戴识别系统。它的优势是运行不需要GPU，只需CPU； 全方位多角度识别； 识别距离可达百米，是行业产品的两倍。2022年，人工智能、深度学习、AI模型等高科技技术已经深度应用在安全帽佩戴识别系统。 

       建筑工地、工厂作业、厂房车间因存在许多安全隐患，事故多发的场所。而由于监管难度大，工作人员稍不留神就可能发生安全事故，所以安全帽就成了安全的最后保障，并且根据国家政策规定，建筑工地施工人员在进场时必须佩戴安全帽。但现实中，还是有许多工人因安全帽缺乏舒适感而选择不佩戴安全帽、临时脱帽的行为而发生了各种安全事故。不仅增加了安全员的监管难度，还对工人的的安全构成威胁。

       针对现有的安全帽佩戴识别检测算法精度低、检测干扰强的问题。燧机科技研发团队联合国内外一些领先的技术提出一种基于YOLO算法的目标检测算法。结果表明，采用YOLO算法对安全帽佩戴识别的平均检测准确率为96.5%，对人头的平均检测准确率为94.7%。 

        燧机科技工人佩戴安全帽图像识别 安全帽佩戴识别系统积极采用360度大视野安全帽佩戴识别检测系统，通过自动识别人员与安全帽等特征为安全员对现场监督提供有力保障。当施工人员尤其是年纪大的施工人员要想进入危险施工区，就必须经过闸机等门禁系统。一旦施工人员没有按照要求佩戴安全帽，就不能打开门禁闸机。 

       当 燧机科技工人佩戴安全帽图像识别 安全帽佩戴识别系统监控作业人员没有佩戴安全帽时，警报就会拉响，并进行广播警告，让施工人员第一时间意识到错误并改正危险行为。同时，该系统也会把警报对应的截屏和视频保存在数据库中，便于以后做数据分析，进一步优化安全帽佩戴识别检测系统。与此同时， 燧机工人佩戴安全帽图像识别 安全帽佩戴识别系统能够依据时间范围查看和播放报警记录和警报截屏，进一步提高了监控区域监管的效率，形成了强劲的管理监控效果，降低并减少了安全事故的产生。 

       燧机工人佩戴安全帽图像识别 安全帽佩戴识别系统也可以同时运行其他识别算法，如：抽烟识别、多色自适应工服识别、高空作业安全带识别、未戴口罩识别、睡岗离岗识别、玩手机打电话识别等功能。是否佩戴安全帽图像识别要求的摄像头是200万像素以上普通的相机即可。该系统不用GPU，只需CPU就可以正常运行识别报警提醒。

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