基于边缘+AI视觉算法、多感知融合、芯片级算法优化为核心,提供行业解决方案

10年人工智能领域行业经验

全国咨询热线400-163-9007

行业资讯

行业资讯

学校周边徘徊监测识别 工厂徘徊行为分析预警系统

发布时间:2022年12月11日 16:12:45来源:燧机(上海)科技有限公司

       燧机学校周边徘徊监测识别 工厂徘徊行为分析预警系统对指定区域进行实时检测,无需人工干预,一旦检测到人员靠近徘徊时,系统会自动告警,告知监控管理中心,提醒相关人员及时处理。燧机学校周边徘徊监测识别 工厂徘徊行为分析预警系统同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表,可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播,方便进行事后轨迹回溯,快速查找责任人。

       目前的监控系统大部分情况下都仅起到一个“录像”的工作,即将一段时间内的视频源使用DVR录制下来,异常情况甚至于突发事故已经发生之后,再进行事后的查验,但此时损失和影响已经造成,无法挽回,完全是一种“亡羊补牢”式的“被动监控”。

       为了能够在实际入侵行为发生之前进行预警,并能够采取相应的防范措施,实现实时响应和降低误报率,燧机学校周边徘徊监测识别 工厂徘徊行为分析预警系统随之产生。燧机学校周边徘徊监测识别 工厂徘徊行为分析预警系统是基于视频流的智能图像识别系统,通过在监控区域内划定虚拟界限并检测是否有人员闯入,为现场安防监督提供有力保障。

       燧机学校周边徘徊监测识别 工厂徘徊行为分析预警系统对人员徘徊、入侵及时预警,给监控区域提供安全保障。以阻挡威慑为主的燧机学校周边徘徊监测识别 工厂徘徊行为分析预警系统作为对监控区域保安力量的有力支持,是十分必要的,也是一种节省人力资源的有效安防方式。通过其实时的触发来实现安保人员对整个工厂外墙状况的监控,当犯罪分子企图翻越围墙是,就会触发报警,从而使保安人员可以实时的赶往发生翻墙的区域,以便快速处理警情。

       燧机学校周边徘徊监测识别 工厂徘徊行为分析预警系统对重要区域周边环境进行实时监护,当监测到有人员徘徊、入侵时,立即触发报警提示,防患于未然。

       现有的区域防护系统绝大部分需要长时间盯着屏幕,容易导致保安人员眼睛疲劳、注意力下降。根据研究表明,人眼紧盯屏幕22分钟后,注意力就会大幅下降,远低于正常水平,此时人眼只能察觉画面不到5%的信息,因此实际使用时,无法达到真在意义上的7*24小时监控。
学校周边徘徊监测识别 工厂徘徊行为分析预警系统
       由于种种原因,传统监控的效果并不理想,在大多时候传统监控系统只能用于事后取证,无法起到预防、预警的作用。
当前,传统的校园信息化架构往往无法满足信息化校园的需求,而燧机学校周边徘徊监测识别 工厂徘徊行为分析预警系统因具有灵活的部署与便捷的智能化而大规模应用,更加安全、高效、可靠、便捷的AI视频行为分析以成为平安校园建设的必然趋势。
       燧机学校周边徘徊监测识别 工厂徘徊行为分析预警系统基于智能视频分析,自动对视频图像信息进行分析识别,无需人工干预,能对重要区域周边环境进行实时监护。燧机学校周边徘徊监测识别 工厂徘徊行为分析预警系统当监测到有人员徘徊、入侵时,立即触发报警,有效的协助管理人员工作,并最大限度地降低误报和漏报现象,减少人力监管的成本。
了解已有算法,请点击算法中心

相关推荐