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人员超员识别系统

发布时间:2023年1月11日 16:10:14来源:燧机(上海)科技有限公司

       燧机人员超员识别系统通过yolo深度学习网络模型对工厂车间生产区域进行实时监测,当燧机人员超员识别系统监测到监控画面中区域人数超过规定人数时,燧机人员超员识别系统立即抓拍存档预警并回传到后台监控平台提醒后台人员及时处理避免发生更大的危险情况。燧机人员超员识别系统保障了危化品业生产安全,提高了工厂工地石化电力场景下安全生产作业的安全管理水平。

       随着社会的发展和人们生活水平的进步,大家对于危险场景安全生产作业越来越重视,特别是工厂石化煤矿危险化工等场景。在危化品生产企业的安全生产中,很多时候人员的操作能力参差不齐并且安全防范意识也不强,所以很多时候就增加了危化场景下的安全生产中安全事故发生的概率。

       燧机人员超员识别系统对人群聚集部位进行实时监测,无需人工干预,如果检测到员工大规模聚众时,立刻进行报警,告知监控管理中心,提示相关负责人及时进行处理。燧机人员超员识别系统其能够实现对区域客流密度的准确识别,以及对突发状况进行提前感知预警,及时分析巨大的客流量安全隐患,进而帮助管理者在最短的时间内做出判断。

       燧机人员超员识别系统是基于视频采集的智能图像识别系统,利用最新的计算机视觉与大数据技术,代替人的眼睛,当相机视线里的人数达到设置门限时,燧机人员超员识别系统软件自动从相机视频流中抓拍图像,输出人数并报警。可识别视线里所有的人,包括大人,小孩。燧机人员超员识别系统利用已有摄像头,实时监控分析,快捷方便。

       燧机人员超员识别系统对施工作业区域部位进行实时监控,无需人工干预,如果监测到作业区域超员时,立刻进行报警,告知监控管理中心,提示相关负责人及时进行处理。燧机人员超员识别系统同时将报警截图和视频保存到数据库形成报表,可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询回看,方便进行事后轨迹追踪,快速查找责任人。

       燧机人员超员识别系统基于前端摄像头视频采集的ai图像分析识别系统,无需新增硬件燧机人员超员识别系统利用最新的深度学习技术,代替后台巡检人员的眼睛,燧机人员超员识别系统对监控画面中人群数量自动识别。发现超员情况,不需人工干预,系统立即自动抓拍预警存档。大幅度提升后台传统安防监控的识别效率。

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