工厂安全着装识别检测系统
发布时间：2023年1月15日 16:11:52来源：燧机（上海）科技有限公司
燧机工厂安全着装识别检测系统通过python+opencv技术，燧机工厂安全着装识别检测系统对前端摄像机监控画面中的工厂人员着装穿戴进行实时分析检测，如果燧机工厂安全着装识别检测系统识别出现场人员未按工厂要求正确着装，燧机工厂安全着装识别检测系统会自动抓拍存档告警，同步回传给后台大数据监控管理平台提醒相关人员及时处理。在工厂车间煤矿危化工厂电力施工作业中，合规着装是整个安全作业生产过程的一个重要环节。
燧机工厂安全着装识别检测系统应用前沿视频分析和计算机深度学习技术，实现对石化煤矿建筑工地等行业生产区域监控画面中人员着装是否合规进行实时分析识别。不依赖于人工监测，工厂安全着装识别检测系统对违规着装行为实时预警。
燧机工厂安全着装识别检测系统算法特性
①内置神经网络引擎，极大提升深度学习算法性能;
②AI场景自适应，自动感知场景和环境变化并针对性优化图像，支持背光 自适应、雨雾自适应、速度自适应;
③支持智能行为分析、音频分析，支持原数据回传;
④软件定义，支持智能算法单独在线升级，过程中视频画面不丢失;
工服识别算法应用
燧机工厂安全着装识别检测系统主要应用于电网、电厂管理，景区安防、自动识别未正确着装的情况，实时反馈未正确着装人员信息，精准高效监管，提高厂区安全，为安全员进行现场监督提供技术保障。
工服识别算法前景
现在，燧机工厂安全着装识别检测系统正在快速改变老百姓的生活习惯，工服识别算法也在电工场地、建筑工地、银行系统等多个涉及到安全的场所得到推广和应用，目前，北京、上海、深圳等一线城市已经普及，但是像天津、西安、大连、苏州等二线城市正在测试使用阶段，前景不可估量。
燧机工厂安全着装识别检测系统是基于工厂人员现场穿戴的工作服图片数据大规模识别训练，自动实现对工厂现场监控视频画面作业人员穿戴行为实时分析。不用新增硬件，燧机工厂安全着装识别检测系统通过yolo深度学习算法对现场人员着装是否合规，工服颜色等识别。发现人员违规穿戴立即抓拍现场预警并同步发送给上级平台，通知相关后台执勤人员及时处理违章行为。
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