自动识别驾驶员疲劳驾驶未系安全带抽烟接打电话

       燧机自动识别驾驶员疲劳驾驶未系安全带抽烟接打电话可以实时检测识别驾驶员是否疲劳、打呵欠、打电话、不系安全带、抽烟、左顾右盼、车道偏移、前车碰撞等状态，采用声音告警、图片上传、录像上传等多种告警方式。

       随着汽车在我国迅速发展与大众化，疲劳驾驶严重威胁到交通安全。通过对汽车车内及车外的视频监控判断是否出现疲劳驾驶是很多科技公司研发的主要方向。据不完全统计的数据表明，20%~30%的交通事故原因都是驾驶员疲劳驾驶引发的。因此对驾驶员疲劳驾驶检测技术的研究对于预防交通事故有着重要的作用和现实意义。

       对驾驶员的疲劳驾驶检测目前有两种方式，一种是采用传感器获取车辆行驶过程中的数据，观察车辆是否超速、车间距是否太近、是否频繁压线等。另一种是对驾驶员本身的行为动作进行检测，检测员在行车过程中的动作，对比正常行车动作，判断是否违规驾驶。

       开车时打电话与酒后驾驶的危险相同，增加交通事故发生的几率。特别是对于现在流行的触摸屏手机，发短信、发微博往往需要双手操作，更增加了事故发生的危险性。为保证车辆驾驶人的安全，需要监测车辆驾驶人员是否玩手机，否则容易发生安全问题。

　　让司机不要在驾车的时候使用手机，用摄像头加AI算法识别。摄像头拍摄视频流，让AI算法来识别一下这个驾驶员有没有在开车过程中玩手机。不仅支持固定的摄像机，也支持安装在拖车或车辆上的移动摄像机。 

       燧机自动识别驾驶员疲劳驾驶未系安全带抽烟接打电话基于不同场景下人员行为数据，基于计算机视觉的算法，识别出其中人物抽烟和打电话的行为，抽烟打电话行为识别的准确度非常高

　　AI算法盒子用于疲劳驾驶预警系统实时分析识别司机的疲劳状态。在司机进入疲劳状态前，通过语音提醒司机注意行车通风、及时休息，避免疲劳驾驶。通过AI人脸识别、出车照片质检、乘客评价等检测方式，要求司机师傅严格按照规定正确佩戴口罩来服务，如未遵循该规则，将被暂停运营。