人员动作行为AI分析系统

       燧机人员动作行为AI分析系统利用已有摄像头对现场人员行为进行智能分析，燧机人员动作行为AI分析系统基于YOLO神经网络的视觉分析技术，燧机人员动作行为AI分析系统根据现场摄像头画面人员行为进行实时分析监测，自动识别出人的各种异常行为动作，立即抓拍存档预警同步回传给后台监控大数据平台，燧机人员动作行为AI分析系统提醒相关人员立即处理，避免发生更大范围的危险事件。燧机人员动作行为AI分析系统可以节省后台执勤监控人员的时间精力，降低工作难度。

       随着社会的发展和人们生活技术的进步，大家对于人员安全生产作业提出来了更高的要求。在大多数生产安全领域中如工地、工厂、煤矿、石化等场景，视频监控成为目前最常见的设备。对于现场人员安全生产作业行为所录制的信息进行自动智能识别分析也成为各行各业必不可少的应用需求之一。工地工厂煤矿石化生产作业场景下的传统的视频监控主要功能在于事后取证，不具备对视频进行AI行为分析实时监测。燧机人员动作行为AI分析系统对监控画面视频中的人员动作进行AI识别分析，可以让整个监控系统安全性和实用性大大提高。

       ​燧机人员动作行为AI分析系统三大技术：

       1、行为识别：识别人的异常动作行为，预警并标记。

       2、穿戴识别：识别人头上戴的物体、身上背的物体、手里拿的物体。

       3、物体识别：识别汽车、摩托车、自行车、剪刀、小刀、家具等涉及社会公共安全的监测项。

       燧机视频AI行为智能分析预警系统以检测视频画面中人体架构形态为基础，并叠加时间、动作、人数、方向四个维度，扩展更多检测事件。根据使用环境，分析规则设计按各个场景应用进行部署，如：非法闯入、倒地事件、求救事件、打架事件、聚众、离岗检测、睡岗检测、离床检测、攀高检测、入厕超时、入厕尾随、独处检测等等。

       物品识别分析项物品检测识别项包括是否佩戴安全帽、使用手机、刀具、摩托车、自行车、汽车、箱子、是否吸烟、烟火、工服、乱摆放等。

       分析项功能介绍：

       1、闯入事件：闯入行为的定义可以灵活变通，应用到场所所有禁止随意闯入的场景或在某些时间段禁行的场景。闯入行为加上有效区域设置、无效区域设置、时间段设置等因素，可以变得非常实用。多应用与围墙周界、出入口、重点车间、禁入区域等。

       2、倒地/跌倒事件：当人的头、臀部、脚处于同一平面平行于地面时定义为跌倒。可以设置制定区域或是全地面区域，设定告警时间段，选择高灵敏度或低灵敏度。可应用于养老院舍、医院、出入口等公共区域。

       3、求救事件：当有人员遇到紧急情况，或被挟持双手抱头、反复挥手、伸手过头即可发出求救信号。可应用于校园、养老院、监管场所等。

       4、离岗检测：各固定值班岗位必须要有人值班的场景，值班岗位超过设定的时间检测到区域没人，定义为离岗行为。如值班室、出入口门岗等。

       5、睡岗检测：检测到人趴在桌子上长时间不动或者检测眼睛长时间闭上时定义为睡岗。如办公室、监控中心、值班室、门岗等。更多行为分析详情请咨询燧机科技。

       燧机人员动作行为AI分析系统采用了计算机视觉神经网络的深度学习技术以及图像比对算法，燧机人员动作行为AI分析系统通过对厂区画面中人员作业行为实时分析监测，统计和分析后实现对现场人员违规操作行为及着装风险预警抓拍存档并同步通知相关负责人及时处理。燧机人员动作行为AI分析系统可以规范现场人员操作行为及着装穿戴，提前将发生意外事件的概率降低预警，及时阻止及时处理。大幅度提升现场监控的AI识别使用效率。

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