基于边缘+AI视觉算法、多感知融合、芯片级算法优化为核心,提供行业解决方案

10年人工智能领域行业经验

全国咨询热线400-163-9007

行业资讯

行业资讯

人员摔倒识别检测系统 老人摔倒检测识别算法

发布时间:2023年1月31日 16:11:39来源:燧机(上海)科技有限公司

  燧机人员摔倒识别检测系统 老人摔倒检测识别算法基于计算机识别技术,配合现场摄像头,自动识别如地铁手扶梯/楼梯、老幼活动区等公共场所人员摔倒行为,准确率高于90%,及时救援,提高人工监管效果,保障生命安全。燧机人员摔倒识别检测系统 老人摔倒检测识别算法自动识别地铁车站内如扶梯、楼梯等意外场所的人员摔倒事故,实时预警,及时救援,有效减少人力监管误差与成本,提高公共场所安全性。

  燧机人员摔倒识别检测系统 老人摔倒检测识别算法对老人活动区域进行实时检测,当发现老人摔倒时,立即触发告警,通知相关人员迅速妥善处理。

  燧机人员摔倒识别检测系统 老人摔倒检测识别算法可自动检测识别人员有没有摔倒,特别是高危作业范围、老弱活动场地,若检测出人员摔倒,则立刻告警。燧机人员摔倒识别检测系统 老人摔倒检测识别算法对老人常待的地方进行实时监测,当检测出老人跌倒时,立刻开启告警,通知相关负责人及时进行处理。

  在开启告警时,输出在实时视频中显示告警目标所在的位置,并发送到集成平台,以便系统进行相互叠加显示信息。在开启告警时,云服务器可以把告警所发生的起始时间、截止时间、告警类别、本地视频名称及其告警开启后的屏幕截图发送到指定IP地址。每路视频播放安全通道都是有与之相对应的告警输进和报警输出端口,可以对报警输出接口激活方法、激活周期时间等技术参数完成设定。

  燧机人员摔倒识别检测系统 老人摔倒检测识别算法对老人常待区域进行实时检测,当检测到老人摔倒时,立即触发报警,通知相关人员及时处理。近年来,我国人口老龄化进程处于不断加快的趋势,老年群体的健康医疗问题已经逐渐发展成为了人们关注的重点内容。据调查研究资料表示,在我国大概有4000万的老年人至少会发生一次跌倒,在跌倒以后对于老年群体的尾骨、手腕、髋骨以及腰椎等部位都会造成伤害,至少会出现骨折现象,而且引发心脏疾病的概率比较高,发生肺部栓塞等疾病的风险性增加,导致老年人自身、家庭以及社会都会产生巨大的心理负担。

  燧机人员摔倒识别检测系统 老人摔倒检测识别算法基于智能视频分析技术,对老人常待区域进行实时监测,当检测到有人摔倒时,立即触发报警,通知相关人员及时处理,减少老人跌倒导致的严重伤害,并将报警信息及时存储到服务器数据库中,包括时间、地点、快照、视频等。

  在某些城管执法、救护、管/护理管理、特殊场合(牢房)、街道社区、产业园区、楼栋等内/外界人员管理等场景中,有人员摔倒是能够联合某些核心场景或是引起某些特殊方式的,且要有一定的实用性来确保预后实际效果。所以有优化算法智能分析的需要,可以通过人体检测和姿势数据监测,动态性随时判断人员在平地上摔倒行为表现,并随时报警。

 

了解已有算法,请点击算法中心

 

相关推荐