智慧物流仓储快递爆仓识别系统

爆仓”主要有两方面原因，一方面是电子商务迅速发展，但物流产业的人力、基础设施等投入都赶不上电子商务发展速度，出现了部分供需失衡的现象。另一方面则是由于目前柴油供应紧张等因素影响，运力受到一定限制，所以到货周期变长。

　　目前，对于爆仓的判断是由现场的工作人员根据个人经验进行人工判断，因此，这对工作人员的经验有较高的要求，且人工判断不仅耗费成本，还容易误判，导致快递爆仓识别的准确度低、效率低，且影响后续对快递的分拨和存储。因此，如何实现快递爆仓的自动化识别，提高爆仓识别的准确度和效率是亟需解决的问题。

　　在运输配送环节，智能技术的运用在效率、成本和安全等方面帮助企业增加效益。据悉，今年，交通运输部门联合企业研发了北斗智能防疫保畅软件，通过整合北斗卫星智能视频监控、物流全息地图和水铁公网络联运等功能，搭建起智慧物流平台，不仅能为司机精准定位、智能配货，还能为客户推荐最佳运输方式。

　　爆仓主要有两方面原因，一方面是电子商务迅速发展，但物流产业的人力、基础设施等投入都赶不上电子商务发展速度，出现了部分供需失衡的现象。另一方面则是由于柴油供应紧张等因素影响，运力受到一定限制，所以到货周期变长。

　　智慧物流仓储快递爆仓识别系统基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，对每个仓位的快递快件数量进行智能识别预估，检测到仓位出现数量爆满，及时提醒工作人员尽快转移快件，有效避免爆仓风险，提高工作效率。智能识别单、双手甩货动作，防止因快递员暴力分拣而导致包裏损坏。智慧物流仓储快递爆仓识别系统需求边界定义：支持自定义ROI区域，通过识别盒子、袋子等物品来识别ROI区域内包裹占整个区域的比例，从而判定是否爆仓算法报警的业务逻辑：

设定爆仓阈值，例如50%、70%，当算法识别到ROI区域内包裹占整个空间的比例超过阈值，则认为发生快递爆仓行为，从而产生报警

1. 识别场景：物流、仓储
2. 识别对象：大件盒子，大件袋子等包裹
3. 环境要求：室内，白天环境下，夜间灯光充足情况下
4. 其他补充：无（默认）

算法内容

1. 算法输入：视频
2. 算法输入设备：摄像头/NVR
3. 算法输出：callback
4. 算法最大/最小识别像素：50*50
5. 算法实时性：一般
6. 算法部署：本地化部署、边缘端部署
7. 其他补充：无（默认）

其他算法点击：算法中心