煤矿AI识别安全生产视频智能分析系统

       燧机煤矿AI识别安全生产视频智能分析系统对矿井“人的不安全行为”、“物的不安全状态”、“环境的不安全因素”实时监测，一旦监测到异常立即告警及时处理。燧机煤矿AI识别安全生产视频智能分析系统能有效遏制重大事故的发生，提升煤矿的智能化水平，对保障安全生产，提高劳动生产率和管理水平，降低生产和管理成本，增强企业在市场中的竞争力具有重要意义。

       2020年2月25日,国家发改委、国家能源局、煤矿安监局联合印发《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》,对煤矿开采、采掘、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程实现智能化改造,实现掘进面减人提效、综采面少人或无人、井下和露天煤矿无人值守和远程监控,标志着煤炭行业迈进了智能化的新时代。近年来,煤矿井下煤矿皮带运输机频现人员伤亡事故,给煤矿安全生产带来极为不利的影响。井下巷道工作量大、运行过程中工作人员较多,环境比较复杂。绞车在运行过程中容易出现把道岔、挡车栏不在正常位置或轨道中有行人等问题,可能会引发运输事故。

       井下点多面广环节多，由于人的视觉疲劳，难以长时间保持警觉，监管人员不可能“面面俱到”，工人违章作业无法有效制止，设备运行状态无法及时识别，煤矿安全生产环境无法有效监控等，都是酿成安全事故的主要原因。在煤炭生产中，安全是首要任务。优化煤炭安全生产过程是一件势在必行的工程，科技的进步和发展帮助煤炭安全生产向着现代化、智能化有序迈进。

       燧机煤矿AI识别安全生产视频智能分析系统基于深度学习的视频智能识别技术，结合煤矿生产实际需求，提供了行车行人检测、三违行为识别、区域入侵识别、堆煤大块媒等异物识别、皮带空转及跑偏识别、烟雾火灾识别、危险区域禁入”等适合煤矿行业各种场景应用需求的A模型，并支持客户特定需求的个性化模型训练，实现隐患报警处理、分析、上报的闭环处理，提升监管效率、保障煤矿生产安全

       燧机煤矿AI识别安全生产视频智能分析系统面向煤炭企业用户，基于端侧接入、边侧推理、云端管理的一体化架构，针对“人的不安全行为”、“物的不安全状态”、“环境的不安全因素”，燧机煤矿AI识别安全生产视频智能分析系统实现生产管理过程中各类安全管理问题的可感知、可预警、可追溯、可管理，为降低为人因素造成的误报或漏报情况、优化企业安全生产管理过程提供技术支撑。

       燧机煤矿AI识别安全生产视频智能分析系统在矿井部署矿车违规载人检测、同向推车检测、行车不行人检测、安全帽佩戴检测、危险区域人员闯入检测、睡岗离岗检测、玩手机检测、抽烟检测等算法，实现对井下人员违规行为自动识别预警，同时将告警信息推送至管理中心，提醒相关工作人员，进行有效监管，防范因人员不安全行为而导致的安全事故发生。

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