人员摔倒识别预警系统

       人员摔倒识别预警系统通过opencv网络模型技术，人员摔倒识别预警系统能够智能检测现场画面中人员有没有摔倒，特别是高危作业范围老弱活动场地，如：工地、工程、社区、养老院等。人员摔倒识别预警系统检测出人员摔倒，无需人为干预系统可以立刻抓拍告警，同步回传后台系统平台通知现场值班人员及时进行处理，及时救援。人员摔倒识别预警系统通过智能AI视频分析技术，提高作业场景下、公共场所、老弱活动场地安全性，减少人力监管漏报与成本，避免因人力因素没有及时处理到位造成的救援拖延。

       随着社会的发展和人们生活水平的快速进步，大家对于在公共场景、高危作业范围、老弱活动场地等场景下，人员人身安全越来越重视。近年来，我国人口老龄化进程不断加快，大概有4000万的老年人至少会发生一次跌倒，据调查研究资料表示，在跌倒会对老年群体的手腕、腰椎、髋骨、尾骨等部位造成伤害。意外摔倒导致老年人家庭以及自身都会产生负担。老年群体的健康医疗问题已经逐渐发展成为了人们关注的重点内容。人员摔倒识别预警系统应运而生。

       人员摔倒识别预警系统基于现场已有摄像头，人员摔倒识别预警系统自动对监控画面区域进行全天24小时持续实时监控，当人员摔倒识别预警系统检测到现场画面中有人摔倒时，立即触发报警告知相关负责人快速妥善处置，避免因为后台人员处理不及时看管疏忽产生的不当后果。人员摔倒识别预警系统通过AI技术的应用提升对监控区域的管控效率和安全。

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