化工厂动火作业违章识别系统

　　化工行业生产具有易燃、易爆、易中毒、高温、高压、易腐蚀等特点。与其他行业相比，很多化工物料的易燃性、反应性和毒性，决定了化工生产的不安全因素更多，危险性和危害性更大，这就要求化工企业必须不断强化企业的安全管理。

　　化工厂作为事故的多发之地，一次小小的不安全行为，都可能会造成大事故。化工厂不安全行为，你可能觉得微不足道，可是恰恰这些行为一次又一次造成大的事故。

　　安全生产是实现工业建筑行业高质量发展的前提。近年来，我国安全生产形势复杂严峻，安全生产总体仍处于爬坡过坎期，煤矿、建筑施工、危险化学品等所在的传统高危行业风险还未得到全面有效防控，重特大事故时有发生。

　　传统的视频监控主要功能在于事后取证，实时监测需要人工紧盯电脑无法起到预防风险的作用。对视频中的动作进行AI识别分析，可以满足生产、工作对安防的要求，让整个监控系统安全性和实用性大大提高。

燧机化工厂动火作业违章识别系统基于计算机视觉深度学习技术，燧机化工厂动火作业违章识别系统对石油煤矿化工等高危场景下作业人员未按照操作流程进行正常操作行为进行实时分析识别检测，燧机化工厂动火作业违章识别系统发现现场人员违规作业操作行为，不需人为干预，立即自动抓拍存档预警并同步回传给后台监控大数据平台，提醒相关执勤人员及时处理避免发生更大风险的意外。

　　燧机化工厂动火作业违章识别系统基于人工智能深度学习技术，通过现场摄像头7*24小时不间断自动识别监控区域人员合规操作作业情况。燧机化工厂动火作业违章识别系统发现人员违规行为立即抓拍存档并及时通知监管人员及时处理违规情况，避免潜在安全事故。燧机化工厂动火作业违章识别系统促进提高作业人员安全意识比较淡薄的现状。提醒作业人员的工作自律性合规合法，从根源上减少违规行为是减少事故发生的一个重要手段。