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老人摔倒行为识别预警系统 AI智能算法边缘分析盒

发布时间:2023年3月21日 16:16:50来源:燧机(上海)科技有限公司

       燧机老人摔倒行为识别预警系统 AI智能算法边缘分析盒基于计算机识别技术,相互配合现场监控摄像头,燧机老人摔倒行为识别预警系统 AI智能算法边缘分析盒自动检测识别如地铁站手扶电梯/室内楼梯、老幼活动区等场所人员跌倒行为,准确度高过90%,及时性紧急救援,提高人工管控实际效果,确保生命安全。燧机老人摔倒行为识别预警系统 AI智能算法边缘分析盒自动检测识别地铁车站内如扶手电梯、室内楼梯等意外场地的人员跌倒事故,实时预警信息,及时性紧急救援,合理有效减少人力资源管控误差与成本,提高公共场合安全系数。

       燧机老人摔倒行为识别预警系统 AI智能算法边缘分析盒基于AI摄像头通过对人体骨骼数据的采集,计算出人体重心在空间中的位置及速度,通过判断人体重力作用线是否超出支撑面范围以及重心在竖直方向和水平方向的移动速度大小,燧机老人摔倒行为识别预警系统 AI智能算法边缘分析盒实现对跌倒的检测。老人跌倒监测系统对老人长待区域进行实时监测,当监测到老人摔倒时,立即触发告警,通知相关人员及时处理。

       燧机老人摔倒行为识别预警系统 AI智能算法边缘分析盒基于计算机识别技术,配合现场摄像头,自动识别如地铁手扶梯/楼梯、老幼活动区等公共场所人员摔倒行为,准确率高于90%,及时救援,提高人工监管效果,保障生命安全。跌倒检测识别技术对老年人活动的地方进行实时监测,如果发现老人跌倒时,立即激发告警,通知相关负责人迅速妥善处置。

       燧机老人摔倒行为识别预警系统 AI智能算法边缘分析盒在触发报警时,服务器能将报警发生的开始时间、结束时间、报警类型、视频源的名称以及报警触发时的截图发送给指定的IP地址。每路视频通道都有与之对应的报警输入和报警输出接口,能够对报警输出接口的激活方式、激活持续时间等参数进行设置。

       社会老龄化是我国的一项基本国情,中国老龄人口规模较大、人口老龄化速度更快、人口老龄化进程超前于经济发展水平。据北京、上海、广州调查显示信息,只有老人没有儿女的空巢家庭比例超过三成,关心老人、着力解决老人们的因难,已经成为老人、儿女急切的需要,也成为广为关注的重要社会热点问题。

       近年来随着优势的提高,百姓的生活得到保证,医学技术的提高与社会的安定促使在我国老人们的数量逐年增加,因此在我国也步入了老年化社会时期。随着年龄增长,身体功能逐步退化,一旦摔倒,后果将会无法预料。

       燧机老人摔倒行为识别预警系统 AI智能算法边缘分析盒可自动识别人员是否摔倒,尤其是危险作业区域、老幼活动场所,若检测到人员摔倒,则立即报警。燧机老人摔倒行为识别预警系统 AI智能算法边缘分析盒对老人常待区域进行实时检测,当检测到老人摔倒时,立即触发报警,通知相关人员及时处理。

       燧机老人摔倒行为识别预警系统 AI智能算法边缘分析盒自动对指定的地方进行全天24小时不间断实时监测,不需要人工干预,如果监测到老人摔倒时,系统就会自动告警,通知相关负责人快速妥善处置,避免因为看护疏漏带来的不当严重后果。

       燧机老人摔倒行为识别预警系统 AI智能算法边缘分析盒以个性化托养院、智能化运营管理,为养老节省成本,减少风险、提升运营效率。燧机老人摔倒行为识别预警系统 AI智能算法边缘分析盒为养老给予先进技术方法,构建视频监控系统和预防管理体系,合理有效补救传统方法与技术的应用管控中的不足,变被动“监督”为主动“监控”,有效提升养老水准。

 

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