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校园安防智能视频行为分析预警系统

发布时间:2023年3月25日 16:11:54来源:燧机(上海)科技有限公司

       燧机校园安防智能视频行为分析预警系统基于深度学习算法,通过教室内的摄像头进行识别并记录学生人数,防止学生逃课、旷课、违规蹭课等。燧机校园安防智能视频行为分析预警系统基于大量人体动作数据训练,通过摄像头采集图像数据,利用视觉分析技术对人体18个关键点实时检测并捕捉姿态结果,检测到打架行为后便上报至校园管理平台进行报警。

       燧机校园安防智能视频行为分析预警系统运用智能视频分析技术,将分散校园集中管理,对学校的围墙周界、大门、财务室、档案室、校园食堂、校学生宿舍以及学校危险地带进行视频实时监控,燧机校园安防智能视频行为分析预警系统集智能抓拍、危险行为识别、可视报警等安防综合业务管理于一体,为校园安全形成有力屏障。

       在关键的值班岗位部署缺岗、离岗、睡岗事件,在学校大门出入口部署人群聚集、人脸识别、车辆识别事件。在出入口岗亭,设置岗位检测。当值班人员缺岗、睡岗、离岗超过系统设定的时间,则会立即报警。

       当监控场景下,摄像机拍摄到有人求救、或者有人打架、或者有人摔倒、或者有人非法闯入、或者有人爬越围墙或窗户、有人意欲聚众闹事等行为,监控系统能立即分析这些异常动作行为,立即预警给监控中心,自动调集出该区域的视频画面,让值班人员及时通过视频发现这些问题,及时处理。

       燧机校园安防智能视频行为分析预警系统基于智能视频分析,自动对视频图像信息进行分析识别,无需人工干预,对作业监控区域的人员违规攀高进行检测,当检测到有人违规攀高时,立即触发告警;燧机校园安防智能视频行为分析预警系统对异常入侵、物品偷窃、人员滞留、围墙攀爬等异常情况进行智能分析监测,一旦发生异常情况,则系统将自动向报警服务中心发送信息,并且由服务人员替业主及时处理报警信息。

       燧机校园安防智能视频行为分析预警系统利用深度学习通用目标检测框架来提取学生课堂行为特征,实现对课堂中玩手机、不听讲等违纪行为的监测,达到提高教学质量和督促学生认真学习的目的。

       燧机校园安防智能视频行为分析预警系统通过摄像头采集校园内、外的烟雾、火情图像信息,实时监测学校及周边是否发生火灾。对校园部署的监控摄像头部署烟火识别防护方案,当监控区域内出现烟火时,立即触发告警,通知管理人员,立即做出应对措施。

       燧机校园安防智能视频行为分析预警系统是在现有的校园监控系统进行一次智能化的升级,现阶段最适合校园的周界防范设备。AI视频分析技术对现场图像、视频中的人、车、物、行为等进行自动检测与识别,如人脸识别、车辆识别、工服识别等,在矿井部署矿车违规载人检测、同向推车检测、行车不行人检测、安全帽佩戴检测、危险区域人员闯入检测、睡岗离岗检测、玩手机检测、抽烟检测算法,实现对井下人员违规行为自动识别预警,并将报警信息推送至管理中心,提醒相关工作人员,进行有效监管,防范因人员不安全行为而导致的安全事故发生。

 

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