人员拥挤聚集智能识别系统 异常滞留聚集监测预警系统
发布时间：2023年4月04日 16:11:28来源：燧机（上海）科技有限公司
燧机人员拥挤聚集智能识别系统 异常滞留聚集监测预警系统将会根据探头捕捉到的人流信息，计算出人群流量、密度和步行速度等参数，燧机人员拥挤聚集智能识别系统 异常滞留聚集监测预警系统并通过软件模型判断出实时人流状态，同时预测未来10分钟这一区域短时人群聚集态势。一旦超出预警标准，立即报警。
燧机人员拥挤聚集智能识别系统 异常滞留聚集监测预警系统可预防非法群体性聚集引发的寻衅滋事、非法集会游行示威、妨害公务、聚众扰乱社会秩序、聚众扰乱公共场所和交通秩序等违法行为
燧机人员拥挤聚集智能识别系统 异常滞留聚集监测预警系统利用AI视频分析技术，分析检测范围内的人群，获取人群的数量及分布情况，获得人群的实时人数和密度，并为工作人员提供人数超标、人群发散等事件报警，保障社区场景下的有序和安全。在一个地区，人流密度过大很容易造成踩踏事故，人流量统计动态版可以统计图像中的人体个数和流动趋势，与监控技术结合起来，可以提前预警，进而避免悲剧的发生。利用人体检测AI算法，动态追踪算法按照既定区域人数统计，同时通过人体姿态识别，按照运动姿态幅度，识别静止人数和路过人数。
燧机人员拥挤聚集智能识别系统 异常滞留聚集监测预警系统对商场、车站、体育馆等区域进行实时监测，当监测到人群大量聚集时，立即告警并通知相关人员及时制止，燧机人员拥挤聚集智能识别系统 异常滞留聚集监测预警系统同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员，同时还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，极大提升监控区域的管控效率，避免意外事故的发生。
燧机人员拥挤聚集智能识别系统 异常滞留聚集监测预警系统采用人力现场监控的方式，这对于内部分布有大型商场、地铁出口、公交站点等人员密集区域，同时存在过街天桥、地下通道等多种立体交叉步行设施的热点区域而言，具有很高的实施难度。同时，传统的现场监控仅能起到报警处置的作用，缺少对人员聚集风险的预测预警，难以实现“关口前移”的目标。
燧机人员拥挤聚集智能识别系统 异常滞留聚集监测预警系统对指定区域实时检测，当监测到人群异常聚集时，立即告警，提醒相关工作人员及时处理、制止，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员，燧机人员拥挤聚集智能识别系统 异常滞留聚集监测预警系统同时还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，极大提升监控区域的管控效率。
燧机人员拥挤聚集智能识别系统 异常滞留聚集监测预警系统在一些人群容易聚集的区域，通过科学的手段能够实时对人群聚集等异常情况发生预警，并能清晰对当前区域人群做出分析，完成异常事件查询为决策者提供决策帮助。
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