煤矿视频监控智能分析预警系统 煤矿人员行为识别监测系统

       燧机煤矿视频监控智能分析预警系统 煤矿人员行为识别监测系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，对人员的精确检测，燧机煤矿视频监控智能分析预警系统 煤矿人员行为识别监测系统实现对人体检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过人体特征识别算法建立人体图像模型，完成自动识别人体，燧机煤矿视频监控智能分析预警系统 煤矿人员行为识别监测系统可以检测识别躺着的人或者坐着不动的人，并能以视觉图像智能分析精确区分人和干扰物体，如其他移动物体。

       矿山工作场景需要佩戴安全帽、反光服、胶鞋、自救器等着装。根据这个需求，开发人员通过对煤矿矿井场景进行有针对性的算法优化。本算法检测实时性好，检测精度高，能够适应摄像头不同安装角度的拍摄需求。

       燧机煤矿视频监控智能分析预警系统 煤矿人员行为识别监测系统采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后，能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的人体入侵行为发出告警信息。燧机煤矿视频监控智能分析预警系统 煤矿人员行为识别监测系统通过对实时视频图像进行智能分析识别，可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。

       燧机煤矿视频监控智能分析预警系统 煤矿人员行为识别监测系统可以实现代替人工监控，自动识别人体的骨骼关键点信息，进而确认矿工的动作进行识别分类，危险或者违规动作将会被自动识别出来再进行处理，燧机煤矿视频监控智能分析预警系统 煤矿人员行为识别监测系统通过自动识别动作可以实现煤矿企业的风险管控，起到提前预警、实时监测的作用，大大从源头上消除和减少了事故的发生，对于高风险作业区、重要岗位区的矿工动作进行实时识别可以真正实现全时段、全区域、全覆盖的管理。

       燧机煤矿视频监控智能分析预警系统 煤矿人员行为识别监测系统一般均采用定制化研发的方式，其核心是利用摄像头对拍摄目标进行实时数据收集后，利用AI视频分析算法对视频画面进行实时分析和识别检测，将检测到的数据与需求方提供的数据进行匹配，进行实时推送消息并预警。

       燧机煤矿视频监控智能分析预警系统 煤矿人员行为识别监测系统对矿井部署矿车违规载人检测、同向推车检测、行车不行人检测、安全帽佩戴检测、危险区域人员闯入检测、睡岗离岗检测、玩手机检测、抽烟检测算法，实现对井下人员违规行为自动识别预警，并将报警信息推送至管理中心，提醒相关工作人员，进行有效监管，防范因人员不安全行为而导致的安全事故发生。

       当前煤矿企业为提高企业高质量的发展，对于煤矿生产安全预防进行了改造和升级，生产的前提是安全，标准上岗、干标准工作这是很多煤矿企业的重要目标。如何将事故隐患的数量和级别下降，矿井安全工作是重要因素。智能综采、智能掘进、智能辅助等在矿井生产中已经成为比较重要的环节，然而很多企业没有对重点区域搭建智能风险管控系统，这种风险款空可以实现矿工违规动作识别，对于重点区域、关键岗位可以实现智能化监管。

       燧机煤矿视频监控智能分析预警系统 煤矿人员行为识别监测系统对各种物的不安全状态、设备的异常情况进行实时识别，当出现煤堆过满、堵料、皮带跑偏、撕裂、矿车脱轨、设备异常运转时立即发出告警，，通知安全管理人员及时处理，有效预防意外事故的发生。

其他算法点击：算法中心