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跌倒行为AI智能识别系统 摔倒检测预警系统

发布时间:2023年4月19日 16:13:03来源:燧机(上海)科技有限公司

       燧机跌倒行为AI智能识别系统 摔倒检测预警系统基于计算机识别技术,配合现场摄像头,自动识别如地铁手扶梯/楼梯、老幼活动区等公共场所人员摔倒行为,准确率高于90%,及时救援,提高人工监管效果,保障生命安全。燧机跌倒行为AI智能识别系统 摔倒检测预警系统自动识别地铁车站内如扶梯、楼梯等意外场所的人员摔倒事故,实时预警,及时救援,有效减少人力监管误差与成本,提高公共场所安全性。

       燧机跌倒行为AI智能识别系统 摔倒检测预警系统对人员不安全行为、环境风险、设施等各项参数实现监控智能化、实时化分析与隐患告警,打造出电力安全生产创新模式。燧机跌倒行为AI智能识别系统 摔倒检测预警系统配备边缘网关盒子,内植入AI天眼算法,还可以有针对性地进行智能多元性紧急事件进行预警信息,比如校园人员聚集、人员摔到识别、危险区域闯进识别、高位攀爬识别等,智能安全防护学生在学校内人身安全。

       燧机跌倒行为AI智能识别系统 摔倒检测预警系统基于计算机识别技术,相互配合现场监控摄像头,自动检测识别如地铁站手扶电梯/室内楼梯、老幼活动区等场所人员跌倒行为,准确度高过90%,及时性紧急救援,提高人工管控实际效果,确保生命安全。燧机跌倒行为AI智能识别系统 摔倒检测预警系统自动检测识别地铁车站内如扶手电梯、室内楼梯等意外场地的人员跌倒事故,实时预警信息,及时性紧急救援,合理有效减少人力资源管控误差与成本,提高公共场合安全系数。

       燧机跌倒行为AI智能识别系统 摔倒检测预警系统的形体动作行为识别技术,在智慧监控也起到了重要的作用,在视觉跟踪过程中,依据相邻帧的相关性算法实现目标跟踪或通过所有帧质检的全局性关联算法实现目标跟踪。视频实现实时形体动作行为跟踪效率比较高,成本低。

       社会老龄化是我国的一项基本国情,中国老龄人口规模较大、人口老龄化速度更快、人口老龄化进程超前于经济发展水平。据北京、上海、广州调查显示信息,只有老人没有儿女的空巢家庭比例超过三成,关心老人、着力解决老人们的因难,已经成为老人、儿女急切的需要,也成为广为关注的重要社会热点问题。

       近年来随着优势的提高,百姓的生活得到保证,医学技术的提高与社会的安定促使在我国老人们的数量逐年增加,因此在我国也步入了老年化社会时期。随着年龄增长,身体功能逐步退化,一旦摔倒,后果将会无法预料。

       燧机跌倒行为AI智能识别系统 摔倒检测预警系统以个性化托养院、智能化运营管理,为养老节省成本,减少风险、提升运营效率。为养老给予先进技术方法,构建视频监控系统和预防管理体系,燧机跌倒行为AI智能识别系统 摔倒检测预警系统合理有效补救传统方法与技术的应用管控中的不足,变被动“监督”为主动“监控”,有效提升养老水准。

       燧机跌倒行为AI智能识别系统 摔倒检测预警系统能在很大程度上减少目前居家养老的潜在性风险,及时去处理可能会对老人造成伤害的跌倒事件,缓解我国养老负担。

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