监控视频识别判断员工离岗脱岗检测系统

　　燧机监控视频识别判断员工离岗脱岗检测系统基于深度学习神经网络算法，自动监控人员是否在工位或作业区域内，若不在则立即报警，离岗时间判断阈值可配置，算法鲁棒性强。

　　人员离岗未被发现可能会造成巨大损失。在值班室、仪器操作室、保卫室、生产流水线等场景下，工作人员的工作职责要求持续在岗职守，而这类人员如果异常离岗或脱岗，导致实时性监督得不到保障，留下重大的安全隐患或造成经济损失。

　　为了满足管理的需要，用来解决对工作人员脱岗情况的监督管理，由原来的人工巡查转换为自动监督，大大的降低了中心管理人员的劳动强度，并且监督更加高效。视频识别系统的视频分析技术，对于窗口人员的离岗，系统将自动计入视频监察记录中，包括离岗人员，离岗时间，都会进行详细的记录，同时视频进行留痕保存，人员有疑义时并可查看离岗时的监控录像，进行视频的调取和查看，燧机监控视频识别判断员工离岗脱岗检测系统能降低人力监控成本，增加监控有效区域，提高监管效率，减轻监控人员工作量。

　　近几年安防监控技术不断的进步，特别是在人工智能推出之后。安防监控系统结合人工智能算法做到了许多以前无法做到的事情。就比如我们今天要说的离岗检测报警监控系统。以前我们只能通过人工值守监控室的方式，通过人的判断去观看现场人员在岗情况。如今有了离岗检测监控系统，系统可以自动监测现场人员是否在岗、离岗时间以及离岗人数等等。这样，大大减少了监控室值班人员的工作量，同时相较人工监管提升了工作效率。

　　工作区域少人识别监控报警摄像头嵌入AI人员离岗分析算法，可对车间生产区域内人员的数量进行精确分析检测预警。当生产区域员工少于规范的人数时候，AI智能摄像机检测分析识别预警，报警信息推送到监控中心，工厂管理者可以及时发现。摄像机采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后，能够在各种应用场景下及时准确地对场景中人员数量的分析统计预警。

　　燧机监控视频识别判断员工离岗脱岗检测系统是针对工作人员在岗时间内出现离岗、脱岗的情况进行监控，一旦检测出监控区域内工作人员有离岗情况，燧机监控视频识别判断员工离岗脱岗检测系统自动抓拍现场图片，并发送到相应管理人员的手机端上。实现离岗、脱岗及时发现，及时处理，从而提高企业管理效率。

　　燧机监控视频识别判断员工离岗脱岗检测系统基于AI智能算法对图像信息进行识别分析，针对固定工位离岗、脱岗情况进行识别检测。燧机监控视频识别判断员工离岗脱岗检测系统使用场景包括：酒店迎宾脱岗检测、酒店前台脱岗检测、门卫保安脱岗情况检测、工厂生产线人员脱岗情况检测、监控指挥中心人员脱岗检测等。

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