智慧城管占道经营违规摆摊AI检测系统
发布时间:2023年9月20日 16:11:40来源:燧机(上海)科技有限公司
燧机科技智慧城管占道经营违规摆摊AI检测系统通过摄像头自动检测识别街道占路、街边小摊贩,并将结果反馈给管理者,为城市市政管理者合理安排清除人员提供便利。燧机科技智慧城管占道经营违规摆摊AI检测系统监测到店家违规摆摊占路时,系统立即抓拍告警推送到相关城市管理人员,同时把告警截图与视频存档便捷事后查看取证。
燧机科技智慧城管占道经营违规摆摊AI检测系统大幅提升监控区域人员摆摊出店经营的违规行为的管控效率,既维护了城市面貌和形象也保障了违规人员的生命财产安全。燧机科技智慧城管占道经营违规摆摊AI检测系统运用视频+AI等技术实现对城市管理中违规、违法事件实时监控监管、主动发现、数据分析系统,解决人工巡查不及时、监管不足、巡检效率低等现象,打造安全监测、提前预警、精确指挥的数字城管系统模式。
随着中国的城市建设和发展日益加快,城镇化过程中重建设、轻管理模式带来不少管理难点,传统城管模式存在违法问题多样、缺乏源头治理、业务协同难、取证手段单一等,人员不足问题进一步加剧管理难度。随着移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等新技术的研究和应用,以"城市大脑"为代表的聚合型城市信息基础设施建设,正在推动城市生态信息系统组织方式的变革,为城市智慧化管理带来了新的发展机遇和挑战。
燧机科技智慧城管占道经营违规摆摊AI检测系统通过yolo+python深度学习训练框架模型对道路街区小摊贩占道经营违规摆摊行为进行检测,检测有出店经营占道经营违规摆摊情况,yolo+python深度学习训练框架模型会立即抓拍存档。我们使用YOLO(你只看一次)算法进行对象检测。YOLO是一个聪明的卷积神经网络(CNN),用于实时进行目标检测。该算法将单个神经网络应用于完整的图像,然后将图像划分为多个区域,并预测每个区域的边界框和概率。这些边界框是由预测的概率加权的。
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