水位实时监测系统 水位标尺AI智能识别系统

　　燧机科技水位实时监测系统 水位标尺AI智能识别系统利用python+YOLOv8网络模型技术进行开发。该系统通过实时监测河道水位标尺并使用标尺识别预警算法进行处理。当检测到异常情况时，系统会自动发出警报，提醒后台管理人员及时采取措施。YOLO系列算法是一种常用的one-stage目标检测算法，它通过利用anchor box将分类和目标定位结合起来，具有高效、灵活和泛化性能好的特点，在工业界广受欢迎。

　　燧机科技水位实时监测系统 水位标尺AI智能识别系统采用前端智能分析功能，获取视频图像后，首先确定水尺位置，并在水尺区域将水尺进行数字分割，然后再通过视频检测水位线的位置，结合数字分割结果与水位线检测结果相结合，得出水尺读数，这种方案不易受到环境、相机角度等因素干扰，并将水位数据上传，后端平台进行自动监测与记录。

　　我国是一个多山的国家，山丘面积约占全国陆地面积的三分之二。我国主要位于冬亚季风区，暴雨分布范围广，季风气候决定了我国降雨在年内分布不均，汛期高度集中，以强降雨引发的山洪灾害发生最为频繁、危害大。水位实时监测系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预；对河道、湖泊等区域水位进行实时监测，监测到水位达到警戒水位时，及时进行预警，有效的协助管理人员处理，同时还可查看现场录像，方便事后管理查询，提升智能化管理水平。

　　警戒水位是我国防汛部门规定的各江河堤防需要处于防守戒备状态的水位，到达该水位时，堤防防汛进入重要时期。这时，需要加强戒备，密切注意水情、工情、险情发展变化，做好防洪抢险人力、物力的准备，并要做好可能出现更高水位的准备工作。

　　燧机科技水位实时监测系统 水位标尺AI智能识别系统基于原有的视频和水尺基础完成，解决了原有水位监测存在监测手段落后、监测成本较高、监测数据不准确等问题，可智能化清晰识别白天、夜晚的水尺水位信息，可见新技术的应用让防汛预警工作更加智慧。燧机科技水位实时监测系统 水位标尺AI智能识别系统可以帮助监测和管理河道水位的变化情况，并及时发出预警，以防止水位过高或洪水等自然灾害的发生。该系统可以提供实时的水位监测数据和预警信息，帮助相关部门在紧急情况下采取及时的措施，保护人民生命财产安全。

　　燧机科技水位实时监测系统 水位标尺AI智能识别系统基于AI边缘算法盒的水尺水位读取、疑似采砂船只识别、在建水工程未戴安全帽检测、水域漂浮物监测、水域岸线施工识别、垃圾堆检测识别、闸门启闭识别、山体滑坡监测和堤岸崩塌监测等多种智能算法，能实现对水利对象的实时智能识别预警，AI的应用让水中的情况得以第一时间知晓，为河湖精细化管理提供技术支撑。

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