人员睡岗检测识别系统 人员在岗状态上班睡觉监测系统

       燧机科技人员睡岗检测识别系统 人员在岗状态上班睡觉监测系统为整体系统赋予AI算力，采用深度学习算法，针对视频资源及级联视频资源进行分析处理，提取值班岗位异常信息和人员行为异常信息(睡岗)，并进行记录和告警联动，推动视频督察工作向智能化转变。燧机科技人员睡岗检测识别系统 人员在岗状态上班睡觉监测系统对工厂车间、门店前台等区域进行检测，当检测到有人违规睡觉时，立即触发报警提示。

       燧机科技人员睡岗检测识别系统 人员在岗状态上班睡觉监测系统基于视频流的智能检测分析，对场景中出现的人员离岗、睡岗行为进行识别，针对长时间无人值守、人员睡岗的情况进行告警提醒。当划定区域的人员离开该区域，在规定时间内未回到岗位上，系统将判定为离岗，自动触发告警，并抓拍、录像以及推送告警消息。

       现有的监控点多面广环节多，难以长时间保持警觉，调度人员不可能 24 小时实时监控，无法进行及时获取相关信息。人员睡岗检测识别系统能做到智能预警，改良监控人员实时看视频的情景，实时发现各种事故隐患，立即进行预警和发出控制信息，避免重大事故的发生。

       现实生活中很多场景是需要人员7*24小时不间断在岗的，如化工车间、值班室、仪器操作室、施工工地、生产流水线等，工作人员的工作职责要求持续在岗职守，而这类人员如果睡岗而导致实时性监督得不到保障，会导致留下重大的安全隐患或造成经济损失。

       燧机科技人员睡岗检测识别系统 人员在岗状态上班睡觉监测系统依托于视频分析技术，对人员工作区域开展全天24小时监控，自动对视频图像信息内容展开分析识别，无需人工控制；燧机科技人员睡岗检测识别系统 人员在岗状态上班睡觉监测系统对监控区域范围人员睡岗行为进行自动识别，当发现异常情况时，以最快、最佳的形式进行预警信息，可以有效的配合管理人员处理，避免由于工作人员忽略所引起的不必要的麻烦，同时也可以查看现场录像，方便事后管理查询。并有超强的算法能力。

       推出抽烟检测、打电话检测、离岗检测、玩手机识别等一系列AI核心算法，便于管理人员对人员进行有效监管，避免相关安全隐患的发生。从原来的“人眼检查”转变成“智能防范”，大大降低管理人员的劳动强度，促使监管更加高效。燧机科技人员睡岗检测识别系统 人员在岗状态上班睡觉监测系统基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，对工厂车间、门店前台等区域进行检测，当检测到有人违规睡觉时，立即触发报警，报警信息可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到移动端。

       燧机科技人员睡岗检测识别系统 人员在岗状态上班睡觉监测系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预；对监控区域的人员睡觉行为实时进行检测，当监测到人员工作时间睡觉时，及时进行预警，燧机科技人员睡岗检测识别系统 人员在岗状态上班睡觉监测系统有效的协助管理人员处理，并最大限度地降低误报和漏报现象；同时还可查看现场录像，方便事后管理查询。

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