皮带异物智能视频监测系统 传送带异物算法识别预警系统

       燧机科技皮带异物智能视频监测系统 传送带异物算法识别预警系统具有实时不间断监测、自动化程度高的特点，可以实现有效的减员值守，减少皮带等设备维护和停工带来的成本，避免重大安全问题及经济损失。燧机科技皮带异物智能视频监测系统 传送带异物算法识别预警系统通过工业相机加多台补光灯的部署方式采集料面画面，传输至后端，软件端运行异物模型对接收到的画面进行异物判别。

       传送带是运输物料的自动化设备。它可以运输大量、沉重的物体因此被广泛应用于机械生产，煤炭运输等行业，为生产作业提了一次速。但是传送带并不具备辨识异物的功能，因此大量的有用物料和异物一起被传送带送出，难以及时去区分异物，这也就需要人工进行二次作业筛选异物。另一方面一些异物会损害传送带设备，使传送带不能正常工作，造成更为严重的损失。这个问题难以通过人工手段解决，为此研发出传送带异物识别系统，为工作人员提供技术性支持。

       燧机科技皮带异物智能视频监测系统 传送带异物算法识别预警系统一体化管控平台是以视频识别结果数据与设备模型的集成融合为核心的创新管控模式，燧机科技皮带异物智能视频监测系统 传送带异物算法识别预警系统通过在数字空间实时构建设备物理对象的精准数字化映射，以应用功能设计、多维系统数字化设计、一体化数据流设计，并基于各种先进算法实现深度建模以形成最佳综合决策信息，实现设备监测全业务流程的闭环管理 。

       燧机科技皮带异物智能视频监测系统 传送带异物算法识别预警系统通过可视化AI模型，智能识别皮带上的钢筋，石头，识别到会对皮带机照成损伤的物体快速告警，防止设备损坏或因异物带来风险。 实时不间断，快速响应立即告警      具有实时不间断、响应快速的特点，无需操作工人长时间关注画面，异常瞬时发现，立即报警。

       基于上述需求，我公司自主研发了皮带机异常状态视频智能检测系统，本系统利用机器视觉系统和皮带运行速度、运行顺序、等信息相结合，分别对皮带和装运的物料进行实时的检测。当有异常出现时自动报警并弹出问题照片，提醒相关工作人员进行检查及时维修，如最大限度的避免生产事故、减少经济损失。

       燧机科技皮带异物智能视频监测系统 传送带异物算法识别预警系统基于AI算法对应用服务器处理过的视频进行采集、学习、训练，实现输煤皮带撕裂、跑偏、堵煤、异物、入侵、自燃的建模和自学习优化。燧机科技皮带异物智能视频监测系统 传送带异物算法识别预警系统通过算法的优化，除皮带撕裂、堵煤外，在摄像机的视野范围内，通过设置优先级并适配权重的方法，实现一机多用，达到所属电厂文明生产管控标准要求，同时结合SIS实时数据综合分析，对皮带、重要设备的运行状态机环境情况进行全方位监控。

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