厨师服厨师帽穿戴识别系统 后厨明厨亮灶监控系统

       燧机科技厨师服厨师帽穿戴识别系统 后厨明厨亮灶监控系统即时检测餐饮厨房地区，当监控人员不戴厨师帽时，马上警报，与此同时储存警报截屏视频到数据库系统产生汇报，推荐给有关管理者，也可以依据报警记录和警报截屏、视频查看播放，进一步提高监控区域的操纵高效率，产生高效的监管功效，提升食品类安全管理。

       燧机科技厨师服厨师帽穿戴识别系统 后厨明厨亮灶监控系统依据Python基于YOLOv8人工智能技术和图像识别优化算法，对画面中有没有老鼠，厨师不穿厨师服，不佩戴口罩，不戴厨师帽，不戴手套，抽烟，玩手机等行为实时分析监测。YOLO的结构非常简单，就是单纯的卷积、池化最后加了两层全连接，从网络结构上看，与前面介绍的CNN分类网络没有本质的区别，最大的差异是输出层用线性函数做激活函数，因为需要预测bounding box的位置（数值型），而不仅仅是对象的概率。

       燧机科技厨师服厨师帽穿戴识别系统 后厨明厨亮灶监控系统针对进入后厨的工作人员进行实时的厨师帽/口罩佩戴检测，当检测到未佩戴厨师帽/口罩的人员，可立即抓拍并上传至平台，并触发告警。燧机科技厨师服厨师帽穿戴识别系统 后厨明厨亮灶监控系统实时监测后厨人员是否按照规定穿戴工作服，当检测到未穿戴工作服的人员时，系统将立即抓拍并触发告警。实时检测后厨人员是否存在抽烟行为，一旦发现，则立即抓拍、还可支持匹配员工人脸库进行识别，并触发告警，从食物源头上保障食品安全、火灾安全，还可基于声光告警装置发出报警提示。

       燧机科技厨师服厨师帽穿戴识别系统 后厨明厨亮灶监控系统通过在后厨部署智能边缘设备，对后厨环境中员工的工作服、口罩、帽子是否穿戴进行实时智能检测判断，若发现有未穿戴情况实时上传告警信息，提醒相关责任人进行关联操作。燧机科技厨师服厨师帽穿戴识别系统 后厨明厨亮灶监控系统将后厨AI算法通过政府监管平台/云眸企业应用平台部署至后厨AI超脑，并设置智能分析布控规则，从而对接入的各个后厨高清摄像机进行实时智能分析，对视频监控中出现违规情况第一时间进行智能识别分析告警。

       燧机科技厨师服厨师帽穿戴识别系统 后厨明厨亮灶监控系统人脸识别是指在监管的前提下提前设置检测区域，当规定区域有人未戴厨卫帽、未戴厨师服或口罩时，系统会自动报警。 厨卫帽厨师戴口罩进行人脸识别——智能食安监控系统基于视频智能分析产品，在数据分析系统优化计算方法服务中，扩展了非厨房工作人员进入后台，未戴口罩的厨师进行识别报警。

       燧机科技厨师服厨师帽穿戴识别系统 后厨明厨亮灶监控系统对餐饮后厨区域进行实时检测，当监测到工作人员未佩戴厨师帽时，立即告警，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员，燧机科技厨师服厨师帽穿戴识别系统 后厨明厨亮灶监控系统同时还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，极大提升监控区域的管控效率，形成强大的震慑作用，加强对食品安全的把控。

其他算法点击：算法中心