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皮带异物检测系统 自动识别传送皮带异物监测系统

发布时间:2024年4月10日 16:10:07来源:燧机(上海)科技有限公司

       燧机科技皮带异物检测系统 自动识别传送皮带异物监测系统基于AI算法对应用服务器处理过的视频进行采集、学习、训练,实现输煤皮带撕裂、跑偏、堵煤、异物、入侵、自燃的建模和自学习优化。燧机科技皮带异物检测系统 自动识别传送皮带异物监测系统通过算法的优化,除皮带撕裂、堵煤外,在摄像机的视野范围内,通过设置优先级并适配权重的方法,实现一机多用,达到所属电厂文明生产管控标准要求,同时结合SIS实时数据综合分析,对皮带、重要设备的运行状态环境情况进行全方位监控。

       安装传统监控系统只能记录,人力筛查出错率高,人工成本大,监管效率低管理延迟的现状。特别是在矿山行业,在一种复杂、危险的工作环境,存在着各种潜在的安全风险和隐患,如塌方、火灾、瓦斯爆炸等。传统的矿山安全生产管理方式存在着人力资源有限、数据分析不及时、风险预警不准确等问题,无法全面有效地保障矿山工作人员的安全和生产的顺利进行。

       燧机科技皮带异物检测系统 自动识别传送皮带异物监测系统基于AI智能分析技术,对矿山的开采及运输环节进行实时监测,包括对人员、环境、设备运行状态等进行监测,尤其是对皮带有煤无煤状态、皮带偏移、煤流量大小、出料口堵料、皮带非法坐人、皮带锚杆、矸石、木板、堆煤等异常情况进行监测。

       燧机科技皮带异物检测系统 自动识别传送皮带异物监测系统自动识别出存在安全隐患和违规行为的人、物或事件,AI视频分析联网预警系统可为生产企业、施工工地、加油站、工业园区等不同场景的重点区域提供:烟雾火焰识别、机械运行状态识别、劳保穿戴识别、人员在岗情况识别、非法闯入识别以及其它定制算法。系统在发现安全隐患和违规操作时第一时间进行告警,让管理人员能够迅速处理,提高安全生产管理效率。

       在带式输送机落煤点处安装防爆型摄像仪,用于堆煤检测。利用图像语义分割技术,将皮带、堆(堵)煤进行边缘提取,找出各类物体的区域。即使在不同的工作场景下、图像对比度很低、物体很复杂情况下,该类算法依然很好的找到物体区域。识别率100%,识别延时小于5秒,同时可实现信号回传控制系统,可联动控制皮带。

       燧机科技皮带异物检测系统 自动识别传送皮带异物监测系统基于AI视频识别技术,识别人员姿态和钻机轨迹,智能识别皮带异物、跑偏、堆煤、空载等异常现象并形成告警,助力煤矿构建“有人巡检,无人值守”的管理模式,燧机科技皮带异物检测系统 自动识别传送皮带异物监测系统实现危险场所替换人。AI盒子在矿山安全生产中不仅具有识别皮带跑偏、异物、煤流量和大块煤等功能,还具有人员识别、货运车辆识别、空岗识别、人员未戴安全帽识别、人员未穿工服识别、摄像头遮挡识别等功能。此外,AI盒子还支持二次开发功能,方便用户对接和开发。基于 AI 视频识别技 术,识别人员姿态和钻机轨迹,智能识别皮带异物、跑偏、堆煤、空载等异常现 象并形成告警。

 

 

 

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