人员睡岗检测算法 离岗脱岗自动检测系统

       燧机科技人员睡岗检测算法 离岗脱岗自动检测系统根据视频流的智能监测分析，对场景中存在的人员离岗、睡岗行为自动识别，对于长时间无人值守、人员睡岗情况进行告警提示。当划分区域内的人员离开这个区域，在规定的时间内未回到岗位上，系统会判定为离岗，自动触发告警，并抓拍、录像以及推送告警消息。

       燧机科技人员睡岗检测算法 离岗脱岗自动检测系统处理值班人员针对太多视频看不过来及24小时盯住显示屏看的难题，解放值班人员的手和眼，进而做更多事情，提高工作效率。燧机科技人员睡岗检测算法 离岗脱岗自动检测系统一旦检测到监控范围内相关人员在岗玩手机、或者睡觉及其脱岗超出后台操作的时间状况，系统告警并推送抓拍现场图片至相对应管理人员的移动端上。

       燧机科技人员睡岗检测算法 离岗脱岗自动检测系统依据深度学习机器视觉技术，系统能够自动识别岗位上是否人员存在。一旦发现人员在作业时间不在位置上，系统会立即抓拍报警，并把报警记录同步到后台，通过现场语音摄像机给出语音提示，让人员及时返回坐位上。

       燧机科技人员睡岗检测算法 离岗脱岗自动检测系统如果发现在工作时间发生人员离岗、脱岗等异常现象，系统软件能以最快和最佳的方式发出报警同时提供有效信息内容，从而可以更有效率的协助安全人员处理危机，最大程度的减少误报和少报状况，切实提高监控范围的安全防护能力。

       燧机科技人员睡岗检测算法 离岗脱岗自动检测系统避免人员因长期盯着显示器而疲惫降低专注力，提升后台人员的实际监督效果，将传统事后查找转变成提前主动分析预警，解决人员对于太多监控画面看不过来。提高效率，真正做到7×24全天候监控。燧机科技人员睡岗检测算法 离岗脱岗自动检测系统是一种通过人工智能技术来检测和预警人员是否处于睡眠状态的算法。它主要通过分析人员的行为、姿势和身体特征等信息来判断人员是否已经进入睡眠状态。该算法通过对监控摄像头捕捉的画面进行实时分析，利用卷积神经网络（CNN）对图像进行特征提取，进而判断画面中的人员是否处于睡眠状态。

       燧机科技人员睡岗检测算法 离岗脱岗自动检测系统支持离岗时长自定义设定，检测离开多长时间才算是离岗，可以根据工作岗位规定，允许工作人员工作上卫生间的时间，超出时长即触发告警，降低乱报几率；燧机科技人员睡岗检测算法 离岗脱岗自动检测系统根据视频AI技术自动识别违规行为，采取技防+人防模式，有效辅助预警、监管、取证，支持与此同时检测睡岗和离岗行为，实现全维度多用途预警，确保施工安全，降低安全事故发生概率。

       燧机科技人员睡岗检测算法 离岗脱岗自动检测系统自动识别抽烟、脱岗、睡岗、玩手机等行为，系统能够很好地协助后台人员实时查看分析现场人员行为系统能够识别和分析现场人员离岗和睡岗行为，并依据设定的时间值开展预警提醒并抓拍存档。燧机科技人员睡岗检测算法 离岗脱岗自动检测系统全自动对保安室、监控室等区域进行实时监测，不需要人工干预，一旦检测出工作人员在工作时间离开工作岗位到限定时间还未回来时，系统自动报警，告知监控管理处，提醒相关负责人及时处理。

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