电动车棚烟雾火焰自动识别系统的核心在于其先进的深度学习算法，电动车棚烟雾火焰自动识别系统能够对车棚内的情况进行 24 小时不间断的实时监测。通过在车棚内安装多个摄像头，系统可以全方位地捕捉车棚内的图像信息。这些摄像……

       随着社会安全防范需求的不断增加，围栏作为重要的防护手段，被广泛应用于公共场所、工业园区、住宅区等区域。然而，传统的围栏虽然能起到一定的阻隔作用，却无法有效监控和防止人为的翻越行为。近年来，智能监控技术的兴起为围……

       随着城市化进程的加快和人群密度的增加，如何有效监控公共场所的人群聚集情况成为了城市管理中的重要挑战。人群聚集可能导致安全隐患，如踩踏事故、暴力冲突或传染病传播等，因此快速、准确地识别和应对人群聚集现象对公共安全……

       随着城市化进程的加速，道路交通系统的健康与安全成为了城市管理的核心任务之一。然而，由于道路长期暴露在各种自然和人为因素下，诸如裂缝、坑槽、车辙等道路病害频繁出现。这些问题不仅影响交通安全，还会增加道路维护的成本……

       在水上活动和海上作业中，救生衣的正确穿戴是保障生命安全的基本要求。然而，人工检测救生衣穿戴情况的方式存在效率低、易出错等问题，尤其在大规模人群或复杂环境中，更难以保证实时监控的有效性。因此，利用视觉分析技术开发……

       边坡落石灾害监测识别摄像头的核心是先进的 YOLOX+RNN 深度学习算法，边坡落石灾害监测识别摄像头能够快速准确地识别如落石、裂缝、位移等。在实际应用中，摄像头安装在桥梁和公路的关键位置，对边坡进行 24 小时不间断的视频监……

       随着工业4.0的推进，智慧煤矿逐渐成为煤炭行业的重要发展方向。智慧煤矿通过引入物联网、大数据、人工智能等技术，实现了矿井作业的自动化和智能化，从而提高了生产效率和安全水平。在智慧煤矿的运营过程中，下料口堵塞是一个常……

       随着城市化进程的加快，电瓶车作为一种环保、便捷的出行工具在社区内的使用越来越普及。然而，电瓶车的随意停放问题也日益严重，影响了社区的整体环境和居民的生活质量。为了解决这一问题，社区管理者迫切需要一种高效、准确的……

       在全球范围内，跌倒事件对老年人和儿童的健康与安全构成了重大威胁。据统计，跌倒是老年人意外伤害和死亡的主要原因之一。开发人员跌倒检测算法的目的是通过技术手段及时发现和响应跌倒事件，减少因延迟救助而造成的严重后果。……